放弃Caffe转向TensorFlow，从0到1只需两步

Posted 2021-04-24 过往记忆大数据

移动互联网的竞争现在已进入了下半场，互联网时代下造就的如Google、Facebook、微软以及国内的百度、阿里巴巴、腾讯等等巨无霸企业，都在布局下一个将要席卷全球而来的时代：人工智能时代。

而加速人工智能时代来临的力量之一，正是深度学习技术。短短十年，深度学习技术颠覆了语音识别、图像分类、文本理解等众多领域的算法设计思路。可以说，深度学习正在改变着我们生活的世界。

而如果你要学机器学习，就一定要学框架；如果要学框架，就一定要学习TensorFlow。

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为什么要学习TensorFlow？

TensorFlow是GitHub 上最受欢迎的机器学习开源项目，也是是目前最流行的深度学习框架。

Google的语音搜索、广告、电商、图片、街景图、翻译、YouTube 等产品都是基于 TensorFlow 系统 。除此以外，IBM、Airbnb、Uber、Twitter、Intel等及国内的京东、小米等公司也纷纷在使用 TensorFlow。

国内首家在线项目平台——清帆联合天学网人工智能学院，推出AI在线工作坊，采取“专家讲解（2天）+项目实践（1周）”的新模式，完成从理论学习、系统框架设计到数据处理、模型搭建、训练测试的完整学习实践流程，指导机器学习爱好者掌握用开源深度学习框架Tensorflow搭建一个相对独立、完整的，实用的深度学习应用。

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本次课程的应用场景如何？

单词发音预测主要用于语音合成和语音识别系统。本次课程采用基于循环神经网络的深度学习技术实现从单词字母序列到音标序列端到端的发音预测。该技术广泛的应用于机器翻译、机器写作、语音合成、语音识别等人工智能领域。是想要学习人工智能领域技术或是从事人工智能领域研发工作人员所必须掌握的。

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本次课程适用哪些人群？

1. 人工智能领域爱好者，希望在深度学习方面具备实践能力，想从事人工智能领域相关工作；

2. 具备数学和编程基础知识，学习过高数和线性代数，对Python编程语言有基础的了解；

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参与课程能获得什么？

1. 掌握使用Tensorflow构建英语单词发音预测系统技能

2. 获得人工智能项目经历，丰富个人履历成为抢手的深度学习技术人才

3. 与人工智能领域专家交流并建立联系

课程导师

课程内容

 AI 在线工作坊

➤ 第一部分：专家讲解

1. 机器学习及深度学习基本知识

1.1  应用方向简介

1.2 人工神经网络的结构、数学模型；参数学习基本方法和常用技巧

2. 常用深度学习模型介绍

2.1 重点介绍循环神经网络(RNN、LSTM、GRU)、训练方法及用途

2.2 英语单词发音预测系统结构设计。

3. TensorFlow基础知识

3.1 比较TensorFlow和其它深度学习开源框架

3.2 介绍TensorFlow的基本特征和常用接口

3.3 用TensorFlow搭建一个简单的神经网络训练程序

4. 用TensorFlow搭建基于循环神经网络的发音预测系统

4.1 讲解数据处理方法

4.2 根据发音预测系统的结构设计用TensorFlow搭建训练、测试框架

4.3 讲解如何测试验证模型

4.4 介绍训练中的常用技巧和系统调优方法

➤ 第二部分：项目实践  

1. 获取训练集和验证集（项目提供）；

2. 在导师指导下使用TensorFlow构建发音预测训练和测试系统

3. 提交模型以及该模型在验证集上的单词发音预测错误率(WER)，获得导师专业反馈

时间及形式

1. 专家讲解：2天（2017.10.28-2017.10.29）直播授课，可视频回放；

2. 项目实践：1周（2017.10.30-2017.11.05）在线完成和提交成果；

3. 课程PC配置要求和学习资料会提前向学员公布；

4. 项目实践过程中，专家定期提供指导；

5. 项目结束后，专家对成果给予专业反馈并提供线下交流机会

如何加入

扫描下方二维码，了解课程和项目详情（微信咨询3138932588）↓↓

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