谷歌工程师的 TensorFlow 成长之路
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了谷歌工程师的 TensorFlow 成长之路相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
自Google开源TensorFlow之后，TensorFlow迅速成为全球最流行的DL框架，同时也极大降低了深度学习的入门门槛。七月在线作为国内AI教育的领导者，为让广大初学者更好的入门和实战TensorFlow，特开设《TensorFlow框架案例实战班》。
课程名称：
《TensorFlow框架案例实战班》
课程特色
1）首个覆盖Tensorflow和Tensorflow上层库(比如Keras)的课程
2）从TF数据预处理到建模训练，从图像到文本，一一覆盖
3）提供环境配置完成的GPU服务器供实战使用
4）精讲GAN图像生成等最新案例
开课时间：
2017年7月29日开课，共8次课，每次课2小时。
上课方式：
在线课程直播，课后提供课程视频可反复观看，有任何疑问可随时在课程群向讲师提问。
课程大纲
1.Tensorflow基础
计算图的概念与使用
张量的概念与使用
Tensorflow与session
Tensorflow playground与非线性切分案例
2.详解深度神经网络案例
线性与非线性模型
多种场景与损失函数
过拟合、学习率与滑动平均模型
完成一个深度神经网络案例
3.卷积神经网络与图像应用
经典数据集与应用
卷积神经网络与图像识别：从LeNet-5到google inception V3
物体检测与google object detection
4.海量图像训练预处理
Tensorflow TFRecord输入数据格式与数据队列
Tensorflow 图像预处理功能
多线程输入数据处理框架
高效Tensorflow图像应用
5.循环神经网络与应用
简易循环神经网络案例
LSTM/GRU循环神经网络
自然语言生成建模案例
时间序列预测建模案例
6.Tensorboard工具与模型优化
Tensorboard简介
命名空间与Tensorboard可视化
模型状态评估与优化
Kaggle图像比赛与优化案例
7.Tensorflow应用案例
基于Tensorflow的图像风格转换案例
基于Tensorflow的DCGAN图像生成案例
8.Tensorflow之上的工具库
Keras简介
Keras序贯模型与函数式模型
Keras图像与自然语言应用案例
讲师天团
寒老师
著名电商搜索广告负责人，多年实际ml/DL/dm项目经验，专注海量数据上机器学习算法的应用与优化。做过推荐系统、NLP、点击率预估、图像识别。讲课清晰易懂，擅长用实际数据、代码、案例说话，备受数千名学员好评。
张老师
Google工程师，北航硕士毕业，对深度学习、计算机视觉和自然语言处理有着极大的热忱，CSDN博客上有多篇文章流传甚广。去Google之前，曾先后在腾讯、百度实习。
加号
曾师从Google DeepMind的领军人物Prof. Nandode Freitas，主攻Deep Learning，牛津大学计算机系毕业。UiiTech创始人，原TypeScore首席数据科学家。现就职于伦敦某投资银行的金融创新实验室（Innovation Lab），专注金融行业的AI构架与大数据产品研发。
常见问题：
1.如果错过了课程直播怎么办？
答：我们会在课后1-2天内提供高清版课程视频，可以通过课程视频学习。同事有任何疑问可以在课程群内或社区上随时向讲师提问。
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联系方式：
客服手机：17710479160
客服座机：010-82712840
官网：https://www.julyedu.com
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以上是关于谷歌工程师的 TensorFlow 成长之路的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章