spark ml 和 TensorFlow对比

Posted 2021-04-24 Tensorflow学习交流群

    问：

    spark ml 和 TensorFlow 之间优劣怎样? 麻烦能分析下不?

    答：

    它俩不是同一层面上的东西，TF是机器“学习”框架，它是建立在逼近论和凸分析的基础上的。Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，它是建立在“流”的处理基础上。它更重在于分布式数据处理上。   

    在一些公司的招聘网上，往往认为spark就是机器学习，其实一点不相干的。

    问：

    spark 可以用于机器学习呀，像回归、分类等等，也算是一种数据统计方面的。

    答：

    TF或 caffee或R语言及matlib算是一类的东西。spark 但没有CNN RNN这样的东西，这叫深度学习，要看回归的目的是什么？

   讨论：

   spark 强大功能在数值处理， 比如sql计算上。

   还有 spark etl功能也还不错 ，很强大。

   TF是开放的，他也有许多科学算法库来借用。