学习图片处理和简单的验证码识别

Posted 2021-04-24 老蔡的Python编程

在前面一课中讲了控制浏览器登陆违章查询系统，在需要输入验证码的时候，需要手工在程序中输入获取的验证码，这一次我们看看能否自动识别。

识别验证码，有两个思路，一个思路是使用OCR软件，一个是使用人工智能AI去搞定。AI这条路，会在进阶篇中探讨，这里只要讲OCR方案。

OCR这个方案，应该都有过体验，一篇文章需要输入电脑，安装一个OCR软件就能搞定。不过，对于OCR，我一直没有啥好的体验，估计我用的都是很差的那种。

我们仍然按照准备、实施、总结的节奏开始这个课程

一、知识及环境准备

对于python，我们引入的是tesseract-ocr 3.05.01，参见百度经验的这个帖子 https://jingyan.baidu.com/article/219f4bf788addfde442d38fe.html，先安装起来。

二、识别的过程

识别验证码通常是这几个步骤：

1、灰度处理

2、二值化

3、去除边框（如果有的话）

4、降噪

5、切割字符或者倾斜度矫正

6、训练字体库

7、识别

这里，参见这个帖子就好 https://www.cnblogs.com/qqandfqr/p/7866650.html

可是，非常不幸，公安系统的验证码是比较高级的，字符完全粘连，很难切割成单独字符再训练，OCR这条路是个死胡同。

怎么办呢，后面的进阶篇，会讲使用Tensorflow框架的AI方案，到那个时候我们再来挑战。

三、总结和提高

在这一课里，我们主要是学习了图片的基本处理，复习下：

import Image  #引入一个图片处理模块
import pytesseract  #引入OCR模块

im = Image.open('XX.JPG') #读取一个图片
aa = pytesseract.image_to_string(out) #OCR识别
print（aa）