用户决定OpenStack的未来，浪潮将赋予R版本新的内涵

Posted 2021-04-24 科技正能量

2018年的OpenStack，从没有任何一年如今年一样，变数迭起，争议不断。

 

先是以OpenStack为代表的开源云，遭遇了自研云与开源云的大讨论，究竟谁更能代表云端的创新，谁是真正的“自主可控”，企业上云无声的战场中，充斥着硝烟的味道。

 

不久前，OpenStack主要的领导者红帽将被IBM以340 亿美元的巨资收购，这本身又是对OpenStack的认可，在巨头们逐渐淡出OpenStack贡献者名单之后，IBM用这样的形式宣告了它的回归。

正是在这样冰与火的交织之下，OpenStack第18个版本Rocky正式发布，而浪潮云海OS作为坚定的OpenStack拥趸，也将在明年初更新到Rocky版本。

 

谁能决定OpenStack的未来？

 

已走过8年，经历几次波峰波谷的OpenStack，应该如何去客观的进行衡量？

 

从市场端的玩家阵营来看，我们的确可以看到一些巨头的名字逐渐在贡献者名单中消失，比如IBM，惠普和思科，同时当初OpenStack创业热潮中诞生的大批创业公司，也开始出现因运营困难倒闭的现象，似乎OpenStack的局面，并非如当初想象的那么美好。

 

在国内云计算市场，也出现了开源云与自研云的技术之争，并引发了很多的巨头公司参与其中，一时间OpenStack夹在这场讨论当中，殃及池鱼，被人误解。

但浪潮云计算产品部副总经理刘晓欣表示，“OpenStack到底是前景如何，决定权属于企业用户，至少从目前来看，在私有云的建设中，OpenStack已经是事实上的标准。”

 

的确，我们也看到了大量企业用户转入OpenStack的怀抱，最初驱动因素是因为开源云的成本，但随着OpenStack私有云成为主流，95%的IT部门，都在关键任务型IT项目中大量使用开源软件。这代表着开源云的成熟，而对OpenStack来说这可能意味着更多。

 

首先，OpenStack从投资风口上的隐退，经过市场的良性循环之后，今天OpenStack在向较为固定的一些公司集中，应该说洗牌之后的OpenStack生态其实要比以前更为健康。

 

其次，经过了8年的成长，OpenStack已经开始进入到正式的落地阶段，据我所知头部的OpenStack创业公司已经开始盈利，同时以浪潮代表的一批公司坚定了的走OpenStack路线，奠定了OpenStack未来继续成长的基础。

 

第三，从用户的角度，选择OpenStack保证了基础设施层面不被单一厂家锁定。尤其大多数企业会走向混合云，每个企业客户的云计算建设都不会是从零起步，所以客户还是需要一个开放的开源架构。这也是很多大行业用户也都开始部署OpenStack的原因，用户始终握有最后的决定权，OpenStack的未来还是值得看好。

 

对裸机和AI的预判，浪潮与Rocky版本早已不谋而合

 

从很多细节上可以看到浪潮对OpenStack的看重与投入。

 

我们知道，在2017年，浪潮宣布云海OS 5.0版开始全面融入到OpenStack的框架里。随后，在今年6月时浪潮推出了云海OS 5.5版本。

 

刘晓欣告诉我，“浪潮云海OS，每一个大的版本迭代大约需要一年半到两年左右的时间”，以此来进行推算其实浪潮云海OS5.0版已经推出了快一年半的时间，然而并没有等到云海OS 6.0版本，就要推出InCloud OpenStack的Rocky版本，足见对OpenStack的支持力度之大。

OpenStack第18个版本Rocky，是在今年8月31日正式发布的，根据OpenStack基金会披露，Rocky版本重点进行了8项功能更新，其中最关键亮点是对Ironic裸机管理的改进和OpenStack升级的改进。Rocky版本的本次更新和升级为了更好的满足基础设施和架构的新需求，例如：人工智能，机器学习，NFV和边缘计算等新兴技术。

 

有意义的是，此前浪潮早在云海OS 5.5版中，集成了很多新的模块，其中就包括容器的管理、裸机的管理、FPGA的管理和GPU的管理。这显然不是一个偶然，而是浪潮在用户的需求当中，发现了相似的需求：裸机云和AI云将成为新的趋势。

 

首先来看裸机云。裸机意味着没有软件，只有CPU、内存和存储。用户可以通过操作系统提供所有软件，这意味着用户拥有一个专用CPU、完全访问的硬件和自由运行的定制化操作系统。它的出现，是迎合了希望从数据中心迁出应用程序的用户需求。

 

OpenStack最新用户调查初步结果显示，大约20％至25％的客户正在将Ironic裸机插件用于生产中的OpenStack，相比2017年的15％和2016年的11％有所上升。而在大型用户实例上，雅虎大规模运行Ironic插件，管理着超过100万个内核，运行各种应用程序。

 

刘晓欣也表示，“裸机云可能会成为AI线下训练主流的基础架构，而线上推理将成为AI、边缘计算与云融合最具潜力的应用场景。”

 

另一个重头戏则是AI云。实际上，在过去一年里，AI云就已经是各大公有云服务商最主要的竞争焦点，作为行业应用落地的关键一环，智能化的云服务需求表现出爆炸性的增长趋势，浪潮的GPU服务器和ABC一体机，都是长期处于供不应求的地步，可见AI需求在企业客户端的增长非常惊人。

 

而同样看到了裸机和AI成为下一阶段发展方向的浪潮，在InCloud OpenStack的Rocky版本中将如何做到支持这两项新技术的？

 

OpenStack将在落地过程中得到正名

 

刘晓欣说，“客户拿到Openstack并不能完全解决问题，而浪潮的InCloud建立在Openstack之上，让客户可以得到可用的Openstack”。所以，浪潮InCloud OpenStack R版本绝不仅是Openstack在Rocky版本上的复制品，而将是更落地的解决方案。

首先在裸机方面，浪潮InCloud OpenStack R版本将能够为用户提供Bios设置接口，可执行硬件初始化等诸多配置，并且允许大规模集群将其镜像加载到主内存而不是本地存储，这一功能会大大提升裸机部署效率。同时，InCloud OpenStack R版本将持续强化管理与运维的诸多特性。在计算资源统一管理上，增强对虚拟机、裸机、容器资源的统一管理，满足不同应用场景的对计算资源的差异需求。

 

其次，在AI方面。InCloud OpenStack R版本将重点强化对更多异构计算加速设备的支持，包括GPU、FPGA等，可以支持 GPU 透传、FPGA直通、vGPU等，同时通过网卡直通功能增加虚拟机网络访问速度。

 

尤其是浪潮云海AI云平台—InCloud AI-Stack基于OpenStack开源云环境，整合了TensorFlow、Caffe-MPI、CNTK等主流框架，支持大规模机器学习与深度学习应用，支持Docker应用与管理，可秒级构建深度学习开发环境，极大简化AI开发流程。

 

最后，OpenStack被人诟病的一个关键问题，就是很难做大规模。所以，浪潮云海OS在新版本当中，强化了OpenStack大规模集群管理和运维能力。刘晓欣表示，“从浪潮在客户端的部署情况看，500个节点以上的用户在变多，而浪潮也有1000个节点以上的项目开始落地了”。

 

例如某商业公司InCloud OpenStack私有云单集群建设规模超过1000+节点，总规模达1400+节点，位列全球TOP5，借助先进的数据中心架构，核心业务实现了弹性计算资源及稳定的平台，监控模块亦满足其对数据实时性、高并发的监控需求，保证了服务的高可用、高性能、可扩展，有效提升数据中心运维保障效率。这个案例本身，也从侧面回击了OpenStack难以做大规模的言论。

 

从浪潮对OpenStack的Rocky版本的支持可以看到，浪潮对OpenStack路线的坚定并不是说说而已，5.5版本的优化就与OpenStack的Rocky版本有颇多不谋而合之处，而通过R版本的进化，浪潮将用切实的技术创新和客户服务，为OpenStack正名。

文/郑凯

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