三分钟学会 Python 中文分词与词云绘制——以豆瓣《至爱梵高》影评为例丨数析学院

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工具库与语料准备


首先,我们需要导入所需的工具库,并对jupyter notebook进行简单的设置:

接着,导入我们所用的语料集——1141条来自豆瓣网的《至爱梵高》影评

三分钟学会 Python 中文分词与词云绘制——以豆瓣《至爱梵高》影评为例丨数析学院

1141

我们的原始语料集数据如下所示:

三分钟学会 Python 中文分词与词云绘制——以豆瓣《至爱梵高》影评为例丨数析学院
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上面的数据集包含了《至爱梵高》影评的诸多信息,下面我们将以影评内容( content 列)为分词与词云绘制的重点对象。


三分钟学会 Python 中文分词与词云绘制——以豆瓣《至爱梵高》影评为例丨数析学院

未完待续:

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以上是关于三分钟学会 Python 中文分词与词云绘制——以豆瓣《至爱梵高》影评为例丨数析学院的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

☞实践词云可视化——中文分词与词云制作

R语言实战应用精讲50篇(十八)-R语言实现分词词频与词云案例解析

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