结合中文分词和正则识别语句中的结构化数据或短语

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了结合中文分词和正则识别语句中的结构化数据或短语相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

项目背景

11)兴业一个月4.35 三个月4.35 六个月4.4 九个月4.45 一年4.45
29个月 4.60%

预期分词效果:

能有效识别的结构数据包括期限价格

设计思路

针对所有的样本数据进行词性标注,交由HanLP学习,也可以采用正则表达式提炼,利用责任链模式进行逐层特定短语的提炼,本文先介绍简单的后者实现方法,步骤如下:

  1. 特殊词性定义,如期限,价格,评级等;

  2. 编写一个抽象类,用来定义各个短语正则实现类的定义;

  3. 责任链实现;

  4. 为了查询方便,规整同一类词性到固定格式,如期限,将3个月规整为3M等;


HanLP词性定义代码如下:


结合中文分词和正则识别语句中的结构化数据或短语

定义抽象类:


结合中文分词和正则识别语句中的结构化数据或短语


责任链设计模式:


结合中文分词和正则识别语句中的结构化数据或短语


执行代码:




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