跟胖子老师一起学习数据仓库建模，奠定架构基础，搞定数据建模！

Posted 2021-04-24 天善大数据

课程介绍

what can U get？！

建立高质量的数据库模型和技巧以及丰富的例子

从企业视角进行数据规划以及数据仓库模型的搭建。

掌握标准化的设计模版以及方法论

掌握数据仓库架构理论和实践要领

掌握维度建模的方法和要领

一个真正的数据仓库建模顶级高手

讲师介绍

BAO胖子

天善智能签约讲师

 15年+BI从业经验，涉足电力、快消品、医药、信息服务行业的BI老兵。低调、憨厚又可爱的胖子。

经历过BI前端应用、OLAP、ETL等设计与开发、系统架构师、BA、项目经理及咨询顾问等相关各类岗位，对BI项目角色及项目生命周期有深入且独到的见解。尤擅于数据仓库架构领域，在理论研究及一线实操方面有心得。

课程内容

奠

章节01

高质量数据仓库建模概要

定

章节02

基本概念

架

章节03

键

构

章节04

约束

基

章节05

范式

础

章节06

命名规范

搞

章节07

表/列的注释

定

章节08

概念模型定义

数

章节09

逻辑模型定义

据

章节10

物理模型定义

建

章节11

通过实例讲述如何用CASE工具建模

模

章节12

高质量建模技巧总结

 

第一章. 高质量数据仓库建模概要

1. 课程简介

2. 高质量建模的重大意义

3. 建模流程

第二章. 基本概念

1. 什么是实体

2. 属性和域

3. 实体与实体之间的关系

第三章. 键

1. 键的分类

2. 自然键 VS 代理键

第四章. 约束

1. 什么是约束

2. NULL的含义以及隐患

3. NULL的场景处理

第五章. 范式

1. 第一范式，第二范式，第三范式

2. BCNF，第四范式，第五范式

第六章. 命名规范

1. 命名规范基本原则

2. 命名规范最佳实践

1) 表空间、缓冲池

2) Key, 约束等

3) 模式、视图等

4) 表

5) 列

3. 使用PowerDesigner做命名规范

第七章. 表/列的注释

1. 元数据管理基本概念

2. 商业术语注释

3. 系统/接口注释

4. 表注释

 5. 列注释

第八章. 概念模型定义

1. 需求分析

1）业务需求分析

2) 技术需求分析

3）调查问卷设计

4）需求访谈

5）需求搜集模版

2. 数据仓库架构简述

1）系统上下文

2）多视角数据仓库架构

3. 基础数据架构

4. 概念模型设计

5. 高质量模型check list

6. 实例

第九章. 逻辑模型定义

1. 源数据分析

2. Staging层表结构设计

3. DW层表结构设计

1）日期相关设计

2）Party表设计模式

3）Product表设计模式

4）Location表设计模式

5）货币相关设计

6）历史数据的保存

7）数据隐私，数据安全相关设计

8）其他设计模式

9）维度模型简述

4. 模型抽象化思考

5. 高质量数据模型Check List

外篇：Data Vault设计（会滞后发布，但也属逻辑/物理模型范畴）

第十章. 物理模型定义

1. 工欲善其事必先利其器

2. 逻辑模型到物理模型的转化

3. 逆规范化设计

1）表拆分

2）复制表

3）重复组

4）PreJoin

5) 提前汇总

6）Dense & Sparse

7) 其他

4. 分布式数据库模型设计思考

5. 索引设计思考

6. 列存储数据库思考

7. 数据库容量思考

第十一章：通过实例讲述如何用CASE工具建模

1. 图例Legend

2. 概念模型概要图

3. 逻辑/物理模型概要图

4. 逻辑/物理模型主题图

5. 如何团队开发数据模型

6. 数据模型生命周期管理

7. PowerDesigner其他使用技巧

第十二章：高质量建模技巧总结 

适合人群

1. 数据仓库建模初级工程师：

养成良好的建模习惯，学习建立高质量的数据库模型和技巧，以及丰富的例子。

2. 有一定经验的架构工程师：

从项目架构师向企业级架构师的跨越，告别野路子，学习从企业视角进行数据规划以及数据库模型的搭建。

3. 项目经理

提供标准化的设计模版以及方法论，提高模型的质量和开发效率，降低项目风险。

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