中国节能：数据仓库让企业掌握“制数权”助力企业标准化落地

Posted 2021-04-24 浪潮云ERP

在大数据时代，如何通过大数据分析技术对掌握的信息进行有效的管理和分析，从中发掘价值，已经成为现代企业最为关注的话题。2015年以来，中国节能与浪潮合作从集团层面统一实施了数据仓库系统，从基层企业管理视角出发，从指标梳理、平台建设、系统推广各方面，都遵循标准化工作中沉淀的创新方法，为各职能部门、子公司提供了数据分析平台，为中国节能实现企业互联网化，拥抱互联网+奠定了坚实的信息化基础。

 

中国节能环保集团公司（下称“中国节能”）作为国内唯一一家主业为节能减排、环境保护的中央企业，形成以节能、环保、清洁能源、资源循环利用为主业板块，以节能环保综合服务为强力支撑的“4+1”产业格局，是中国节能环保领域最大的科技型服务型产业集团。

 

当前，中国节能正加速向产业公司转型，管理模式、管理深度不断变化，但由于节能环保领域的特点就是涉及领域广，加上业务和管理的多样性、差异性，怎么把需求了解清楚，怎么解决数据的采集、统计、分析过程中的困难，成为中国节能面临的很大难题。

为破解面临的数据采集难、统计难、分析难这“三难”，中国节能决定与浪潮携手，在2015年一起建设数据仓库系统。浪潮数据仓库系统根据中国节能自身情况，为其量身建设了“一个平台、两个体系”。“一个平台”就是保障系统运行的信息化软、硬件系统，“两个体系”分别为指标管理体系和系统管理体系，通过“一个平台、两个体系”可对中国节能的职能线和业务线数据处理提供持续性支持，实现全级次覆盖、快速在线填报、汇总底层数据采集的目的，满足有关业务部门对数据分析展示需求。同时为中国节能指标体系进行梳理和规范，使之成为能指导中国节能各层级企业指标梳理、系统管理的标准化成果。

通过采用数据仓库系统，中国节能拥有的五大业务板块，70余种业务类型的数据实现了完整性、准确性、一致性，实现了海量数据的集中与共享，提高了中国节能的经营决策效率和水平，增强了核心竞争力。

 

指标蓝图：

满足不同企业不同业务的管理需求

中国节能目前拥有521家子企业，其中全资及控股二级子公司28家，上市公司6家，主业分布在国内各省市及境外40多个国家和地区。由于企业所处层级、业务性质不同，对指标要求的数据颗粒度会存在不同要求，这对集团信息的采集、统计、分析造成了很大困难，降低了集团管控力度和经营管理效率。

为彻底改变当前数据管理现状，浪潮的项目团队同中国节能标准化活动一起，以管理视图分析法为依据，以业务需求为驱动，对企业业务全集的数据源进行细分，识别数据统计分析所需维度和指标，并且确认相关维度层次及粒度。以行业一流为标杆，从基层企业的角度出发，在每个管理事项以及生产工艺流环节中，明确应该管理哪些指标，并逐一明确指标的定义、范围、单位、格式、频次等内容，形成行业指标管理蓝图。

同时，根据不同企业的实际情况，确定出每家企业在目前阶段需要和能够管理的指标，建立了基于理想状态的指标蓝图和基于现实状态的指标视图，对于处于不同发展阶段的企业，或是从事同类业务的企业，只需要根据企业的现状动态调整指标视图，而不用基于不同的管理需求，不断地、重复性地梳理同一种业务的指标。这样各单位可以根据自己现在的管理颗粒度，对指标全集做减法，形成自身指标视图，达到统一共性、彰显个性的作用。

数据集市：

整合集中提升数据利用价值

此前，中国节能集中实施了核算、人力等系统，各业务板块也有各类应用系统，数据信息呈“烟囱式”分布，需要跨系统的有效整合。同时企业大量的证照、业绩文档中，蕴含着众多有价值的数据信息。公司的快速发展和业务的复杂性使得海量数据的收集、保存、维护、共享及研究等任务，都面临越来越大的挑战。

数据仓库中的数据抽取平台将各业务系统的数据进行统一的清洗、转换、加工，打通各个业务板块、职能部门的信息孤岛，横向联通，纵向到底，形成了各业务的数据集市，同时将其他业务系统中的非结构化数据进行集成存储，并将其蕴含的数据结构化，提升数据利用价值。通过数据仓库中的数据填报平台，可以由总部制定统一的报表，各下级单位可通过浏览器、客户端或离线填报等方式进行个性化填报。统一的平台填报，减少了报表下发、上报等中间过程的传递时间，大大缩短了报表填报的周期。同时实现集团各类报表的网络化统一汇总及合并，高效地实现内部管理与外部监管的数据报送。

模型分析：

满足100余种业务类型的数据分析

中国节能拥有五大业务板块，100余种业务类型，同一指标在不同的场景，就会有不同的统计分析维度。例如电网装机容量指标，可以按照规划、路条、在建、并网等维度进行统计分析；而对发电量指标，可以按照风力发电量、太阳能发电量、垃圾发电量等维度进行分析。项目团队按照全需求分析法，将指标统计维度分为组织维度、时间维度、度量维度、地域维度和业务维度五大类，构建了指标多维度模型，并根据每一类进行了维度细分。这样将不同的业务、不同场景下的指标，归集在统一的指标多维度模型之中。从而将具体业务与指标模型相互分离，大幅减少了将业务场景转化为业务模型的数量。

在业务管理过程中，经常出现依据指标的要求确定统计分析需求，造成每增加一项指标，就要构造对应的数据分析模型，由此不仅造成项目实施过程中统计分析建模的工作量巨大，而且分析的模型有所重叠。为解决该问题，在对指标多维度模型分析基础上，按照全集需求模式，对现有的统计分析方式进行详细的梳理、分类和定义，建立了数据分析全模型，最后形成了包含趋势分析、同比分析等12项分析方法。

为使分析结果更加直观、可视，项目组深入研究数据分析与结果展示模型之间的匹配关系，建立了相关性模型，使展示结果根据分析数据特性，智能选择展示形式，如柱状图、饼状图、折线图、雷达图、堆积图、仪表盘、地图等。这样就建立了指标多维度模型、统计分析模型、图形展示模型的自动联动，大大提高了易用性，不需要用户再去选择用什么样的统计分析模型、用什么图形去展示，由系统进行匹配和联动。

 

浪潮数据仓库的上线，满足了中国节能全级次月度经营统计分析需要，强化了集团对下属各层级单位的管控，将逐步成为全集团数据沟通和共享的核心系统，数据仓库平台的建设，为集团实现企业互联网化，拥抱互联网+奠定了坚实的信息化基础，成为大数据时代，节能环保领域利用大数据应用典范。中国节能的相关负责人也表示：“做信息化，一定要对管理本质的东西做研究，我们跟浪潮的合作，就是在做这样的探索。我们运用了一种叫做“全需求、做减法”的全新信息化建设思路，来构建我们集团的数据仓库系统，让集团上下的所有企业，都可以在这个平台上进行统计，进行分析。”

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