数据仓库的微调

Posted 2021-04-24 BYITTD

数据仓库的主要目标是保持数据的价值。仅汇编和分析大量的信息是不够的，你需要调整你的数据，使它可用于各种应用系统和架构。 

数据价值的想法正驱动着一种仓库专业软件中的小作坊。像Teradata这样的公司稳占了主要的仓库平台市场，所以较小的公司正在留意解决许多大数据管理中一些恼人的细节。 

例如，Attunity有限公司，最近扩展了它的仓库并改变了数据捕捉(DCD)组合以反映数据环境快速变化的性质。该套件旨在从多种来源中捕捉大量的交易数据集，并把它们加载到Teradata的环境中，同时对像Oracle、 SQL Server 和 DB2这样的源系统的影响最小化。该公司还为Teradata平行运输（TPT）添加了一种新的高性能复制引擎以帮助将授权费用最小化。 

速度在仓库中也是一项决定性因素。数据被整合和汇编进有用信息的速度越快，企业也就越灵活。Kalido说，它已在其Kalido信息引擎上叠加了一种加速器，即使在它扩展达到仓库架构的各个方面时，这一新的版本也可以提升65%的性能。该系统引以为豪的是一个简化的工具包和用户界面，以及本地与像IBM Cognos、微软 SSAS 和 SAP Business Objects这样的主导分析平台的整合。 

如果数据的质量不加以维持，即使是最先进的仓库也会很快就变得招架不住。如果允许这些多余的、损坏和丢失的数据恶化下去，会把事情弄得一团糟。为了解决这个问题，Ataccama公司最近对它的主数据管理（MDM）和管理软件套件为Teradata增加了DQ Analzer。这个工具允许管理员对数据向下钻取以检查错过的领域、奇怪的模式和重复的记录。 

同样，仓库被要求用来管理各种来源的数据，而不仅仅是来自传统企业环境的数据。Teradata通过打造与ClickFox的合作伙伴关系来关注这一实际问题。ClickFox是一家专业研究不同数据源（如社交媒体、移动服务和电子商务）的公司。该公司说它能通过分析客户在多个渠道之间的交互识别和跟踪消费趋势和购买行为。 

一个成功的仓库不仅仅是一批活动部件。它必须在你的企业关键部位提供一种精简的、整合的视图。你从仓库收集的信息将帮助你认识你所擅长的，以及你不擅长的。 

这是要获得一个你是谁和要往哪里去的精确答案的最佳方式。

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