让现代数据仓库释放智能颠覆力量

Posted 2021-04-24 BYITTD

数据是所有数字化转型的基础，能够帮助企业干预市场竞争并找到全新的收益流。将数据工作负载迁移到云平台（如 Microsoft Azure和AWS）可以提供所需的性能和灵活性，提升云基础设施的经济性，帮助更多相关人员轻松获得更多数据，更快、更有信心地做出决策，从而加速创新并以新的机会打败竞争对手。

 

常见的数据管理挑战和建议

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挑战一：更多数据来自更多来源= 更复杂

 

企业的数据来源比以往任何时候都要多：大数据、物联网设备、商业应用程序和社交媒体讯息——这些数据驻留在本地、云中或无所不在。监控和管理生产数据是发现并纠正问题以避免失控的关键。数据来源的不断增加使得这个任务更加复杂。

 

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建议：利用智能数据管理进行简化

 

通过用于 Microsoft Azure等云平台的智能数据管理实现数据架构现代化，该数据管理可随着数据类型、数据量和应用程序的变化轻松进行调整和扩展。

 

Q

挑战二：内部部署工作负载的成本和复杂性

 

尽管 IT 组织承担着内部部署系统的高昂开销和复杂性，同时利用新技术来满足业务需求并维护传统基础设施，但他们经常会问：“我们为什么要这样做？”

 

A

建议：将数据工作负载轻松迁移到Microsoft Azure

 

通过将现有工作负载、应用程序和数据中心移动至 Microsoft Azure，减少内部部署所占用的空间、降低成本，并提高灵活性。利用提供对整个企业范围内数据见解的工具来保留沿袭，然后帮助识别和自动化各种混合数据工作负载的安全迁移。

 

Q

挑战三：传统数据仓库的灵活性和可扩展性有限

 

传统的内部部署数据仓库容量有限，且支持成本高昂。然而由于一些高度专业化和复杂的系统不适合云模型，许多组织（特别是中型到大型组织）仍然在内部部署计算基础设施、流程和支持方面存在大量的现有投资。

 

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建议：通过迁移到云实现现代化

 

使用灵活的可扩展云数据仓库（如 Microsoft Azure SQL 数据仓库）缓解容量和成本问题。借助混合数据仓库环境，企业可以将需要的数据和应用程序保留在本地，并将其余部分迁移至云中，以提高灵活性并降低成本。

 

Informatica: 帮助您释放数据的颠覆力量

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Informatica 智能数据平台是一个模块化、基于微服务的现代化平台，可加速数据驱动型数字化转型，帮助企业释放数据的巨大潜能，以推动创新、变得更加灵活并实现新的发展机遇，从而带来智能化的市场干预。

 

该解决方案的数据管理能力和预置集成可加快从云和内部部署应用程序、关系数据库和数据仓库中集成、管理各种混合数据工作负载并将其迁移到 Azure 数据服务（SQL 数据仓库、SQL 数据库、Data Lake Store、Blob 存储等）。

 

Informatica 基于机器学习的发现引擎通过基于图形的智能数据目录在整个企业范围内收集数据资产，以便在迁移之前深入了解企业级数据。帮助企业制定可预测、可行和可管理的数据迁移路线图，保留数据沿袭。

 

拥有用户友好型、现代化和模块化的智能数据平台是在云或混合环境中实现灵活分析计划的成功因素。该数据管理平台可在未来的用例和项目中重复使用，确保分析环境不会因各种变化而显得过时、减少持续的维护操作，并减少人工工作负载。Informatica 助您使前所未有成为可能！

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