创业沙龙回顾|数据仓库在互联网时代的演变
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了创业沙龙回顾|数据仓库在互联网时代的演变相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
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我们生活在一个数据时代，每天24小时我们的周围都充斥着各种各样的数据，尤其是在互联网的当下，我们每天产生的数据可能是以秒为单位在计算，点击一下鼠标，一个数据就产生了。
大数据时代，不管是对于我们的生活、商业模式还是思维都产生了巨大的变革，大数据已经无处不在。面对这么多的数据我们应该如何使用他，是我们这个时代应该思考的问题。
4月20日，启迪之星（西安·高新区）
邀请到中软国际科技服务有限公司
资深数据架构师
李一卜
向到场嘉宾分享和探讨了
数据仓库在非互联网时代和互联网时代的变化发展
早期的企业环境，企业的生产与服务是一个很长的周期，导致业务数据呈现一种粗粒度模式。随着互联网的快速渗透从早期的PC终端到当下的移动终端，对用户的需求与服务周期将逐渐的缩短，业务量级、数据类型多样化与存储的暴增，对应着技术、架构、业务呈现出迅猛发展，相应的数据沉淀与积累也成指数暴涨。
详细讲解传统平台的四个发展阶段，非互联网时代的数据模型是一个高度智慧业务抽象结晶，数据模型是整个系统建设过程的导航图。互联网业务的快速发展、大家已经从经营、分析的诉求重点转为数据化的精细运营上，随之而来的面临创新压力、如何做好精细化运营，数据平台的用户其聚焦在无法快速的响应日常需求其表现为做数据的已经无法满足当前业务日益增长的数据需求、运营上精细化已经对数据的粒度要求由高汇总逐渐转为过程化细粒度明细数据。
标准数据建模的任务，是消除重复和冗余的数据。当数据发生变化时，我们只需在一个地方修改它，这有助于保证数据的质量，避免了不同地方的数据不同步。参考下面图示的模型，它包含了代表地理概念的几张表。在规范化模型中，每个实体有一个独立的表，数据建模只有一张表：geography。在这张表中，city 会重复出现很多次。而对于每个 city，如果 country 改变了名字，就不得不在很多地方进行更新。但是，在互联网时代数据模型已经被弱化。
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