北京数据仓库开发工程师/ETL

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了北京数据仓库开发工程师/ETL相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

职责要求:
1. 对海量日志进行数据统计与分析,产品效果评估与分析,为产品策略优化迭代提供强有力的数据支持;
2. 负责业务的数据仓库\数据集市的建设,能提炼通用需求、数仓标准,实现高质量的数据互通共享;
3. 和业务团队紧密合作推动数据产品与服务的落地,具备良好的沟通协调能力;

人员要求:
1.计算机、数学、统计等相关专业的本科或以上学历;从事数据仓库领域至少3年以上,具备海量数据的DW模型设计与ETL开发经验;
2. 熟悉数据仓库领域知识,包括但不局限于:数据质量、元数据管理、主数据管理、数据开发测试工具与方法;
3. 掌握Oracle\mysql等至少一种,灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理;
4. 熟练Hive/Hadoop上的编程开发,有基于Hadoop/Hive/HBase/Storm/SPARK等分布式系统的大数据应用开发经验;
5. 掌握一门或多门语言,不限于Java/Python/Scala等,熟悉Linux/Unix平台上的开发环境
6. 良好的沟通表达能力、产品化思维和自我驱动力


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