区块链浅谈区块链共识机制与分布式一致性算法

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了区块链浅谈区块链共识机制与分布式一致性算法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、前言

本文打算先提出观点,欢迎大家参与讨论。
1、传统分布式一致性算法和区块链共识过程的异同点
相同点:

Append only
强调序列化
少数服从多数原则
分离覆盖的问题:即长链覆盖短链区块,多节点覆盖少数节点日志。

不同点:

传统分布式一致性算法大多不考虑拜占庭容错(Byzanetine Paxos除外),即假设所有节点只发生宕机、网络故障等非人为问题,并不考虑恶意节点篡改数据的问题;

传统分布式一致性算法是面向日志(数据库)的,即更通用的情况,而区块链共识模型面向交易的,所以严格来说,传统分布式一致性算法应该处于区块链共识模型的下面一层。
2、区块链共识模型与传统一致性算法的关系
考虑上面的不同点,结合私有链和行业链的性质,我们有:

私有链:封闭生态的存储网络,所有节点都是可信任的,如某大型集团内部多数公司。

行业链:半封闭生态的交易网络,存在对等的不信任节点,如房地产行业A、B、C、D公司。

公有链:开放生态的交易网络,这层主要是为行业链和私有链提供全球交易网络。

由于私有链是封闭生态的存储网络,也就是说使用传统分布式一致性模型应该是最优的;

由于联盟行业链其半封闭半开放特性,使用Delegated Proof of XXX 是最优的,可以考虑以传统一致性算法作为基础加入拜占庭容错/安全防护机制进行改进。

公有链PoW应该仍然是最优的选择。

有图为证:

二、传统分布式一致性算法介绍 

本文主要讨论主流的Paxos算法家族和Raft算法,这里抛砖引玉,网络上有关两者的资料非常丰富,大家可自行搜索查阅。
Paxos 算法家族
1
1998年Lamport提出Paxos算法,后续又增添多个改进版本的Paxos形成Paxos协议家族,且Paxos都有共同点是不容易工程实现。

Classic Paxos :LeaderLess,又名Basic Paxos,以下均为Paxos的变种,基于CAP定律,侧重了不同方向。
Cheap Paxos
Egalitarian Paxos : conflicts rare
Fast Paxos : Leader only when needed ,conflicts common
Multi-Paxos :Leader driven
Byzanetine Paxos

"Byzantine Paxos adds an extra message (Verify) which acts to distribute knowledge and verify the actions of the other processors".Lamport 在2011年的论文《Leaderless Byzanetine Paxos》中表示不清楚实践中是否有效,考虑Paxos本身实现的难度,此方案工程角度不是最优,但是系统角度应该是最好的。

本小节Ref:

Wikipedia_Paxos

Leaderless Byzanetine Paxos

Raft 算法
2
这是一个非常友好的算法,容易理解、实现,不过它是Strong Leadership的,也就是说,

任意包含Leader的时刻,Leader拥有完全记账权,如果此Leader节点是恶意的,后果不堪设想。

且leadership的一致性算法都有个通病,吞吐量受单个节点的限制,这点在Raft身上体现尤甚。

Raft算法简介:https://raft.github.io/

Raft算法动态演示:http://thesecretlivesofdata.com/raft/

其他
3
VRR(Viewstamped Replication Revisited)
这也是一个基于leadership的一致性算法,相比上述其他算法,它的优点是延迟最小。

三、常见区块链共识模型介绍

转载自这里:https://bitsharestalk.org/index.php?topic=4031.0

这是DPoS的白皮书,主要介绍了DPos,但也囊括了其他共识模型的介绍。

授权股权证明机制白皮书(Delegated Proof-of-Stake ,DPOS)见学堂-教程。

来源:BitShares比特股社区 编辑:王凯


以上是关于区块链浅谈区块链共识机制与分布式一致性算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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区块链之技术进阶七掰一掰区块链共识机制与分布式一致性算法

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