同样是人脸识别，iPhone X和视频监控里的AI技术有啥不一样？

Posted 2021-04-24 未来图灵

随着各类AI公司在不同行业的探索，以及百度、腾讯等巨头的入局，虹膜识别、人脸解锁、虚拟现实等越来越被大众接受并应用。

尤其是人脸识别和智能监控，喜欢看美剧或科幻大片的朋友一定不陌生。当下，依赖于视觉智能技术，许多影片中不可思议的场景正在变为现实。

12月14日，在亿欧创新者年会的AI分论坛间隙，未来图灵就视觉智能技术的研发和探索与云天励飞创始人兼CEO陈宁进行了一场交流。

从iPhone X到安检识别，不同技术服务不同场景

初谈视觉智能技术，很多人的第一反应可能是今年9月份亮相的iPhone X，苹果首次取消手机的Home键，使用Face ID为设备解锁。据苹果相关信息介绍，Face ID在解锁人脸时，会投射超过30000个肉眼不可见的光点进行研究分析，以确保人脸识别的精准度。但云天励飞单纯地利用视频监控拍摄的画面就可以精准地定位，这是怎么回事呢？

陈宁介绍，这是视觉智能领域两套不同的技术系统。iPhone X的Face ID属于近场人脸识别，云天励飞所做的则属于视频监控场景下的中远场人脸识别，侧重于动态，是与公共安全业务的结合。

具体而言，后者在被监控个体出现低头、逆光、侧脸、部分遮挡，或者处于较大人流量等业务场景下，系统需要处理亿万，甚至百亿、千亿级人脸秒级检索，数据库中可以快速实现秒级的精准定位。

同时，陈宁补充道，事实上这两套技术系统的底层原理是相似的，均基于深度学习的算法基础，只是训练的数据集不同，应用的场景不同。

据了解，目前云天励飞主要面向B端用户开展服务，包括各地公安机构、写字楼等需求群体，尚没有向C端的家庭安防等领域进行开拓。

对此，陈宁解释道，因为B端行业的需求相对更容易被挖掘，技术的边界条件也更容易被定义；而C端的技术相对更加复杂，目前很多人工智能的底层技术，从算法到算例、数据等还处于起步阶段，尚无法完全解决C端用户体验问题。

不过对于C端需求的实现，陈宁还是非常有信心的，“只是需要时间”。

服务公安，在产品落地中不断优化

尽管是面向B端，也会面临B端需求者现有的监控设备规格不一、质量参差不齐的状况，那么，云天励飞的视觉智能技术对此有什么统一标准吗？

陈宁表示，确实，在产业化落地早期，算法的精准度存在一定局限性，所以需要定义视频监控可人脸识别系统的边界条件，比如前端摄像头高度、角度、环境等，而云天励飞也推出了相应的APP进行指导规范。他也透露，云天励飞还会配合深圳市公安局共同定义全市人脸采集标准。

与此同时，智能视觉技术也会随着海量数据的采集，以及业务场景的不断深入进行优化训练。陈宁说，在各种各样开放式的监控场景下，高质量标注的数据积累不断地训练算法，技术适应度会越来越高，因此对复用已经架设的视频监控资源的鲁棒性也会越来越高。

事实上，作为一家初创企业，虽然人工智能概念的盛行对于公司而言是利好的，但不可否认，同类型公司的竞争和巨头的入局家加剧了市场竞争。而云天励飞这类尚依赖于融资生存的创业公司如何生存？

陈宁有自己的理解。他介绍道，通过与深圳市公安局的合作，云天励飞已经搭建了一套成功的样板工程，这套工程也在竞争中起到了至关重要的作用。数据表明，云天励飞目前在全国接入的人脸抓拍相机约8000个，在深圳市已经能够实现全城视频监控资源秒级人脸定位检索。

值得一提的是，针对技术型企业产品化落地的问题，陈宁也已经考虑到了。他说，团队内部在不断引入宏观安全领域、安防领域内的专家，辅助云天励飞进行商业模式的探索，使成熟的技术尽快落地。

要智能也要安全，机器监控保证隐私

不容忽视的一点是，尽管如美剧《疑犯追踪》一般的监控场景看起来非常酷炫，但难免会带来一系列人们对隐私和数据泄露等安全问题的担心。

未来图灵了解到，云天励飞也正在配合深圳市政府推动一些人工智能立法的尝试和调研。此外，云天励飞的“深目”动态影像识别系统，也在全国率先具备了严格的权限管理和数据安全系统管理功能，并且已经添加了黑名单、红名单等保护措施，以保证使用过程中的合规性。

“传统的视频监控建设体系是人来肉眼查看视频资源，未来的视觉智能则是交给机器自动分析、提示、报警。”在陈宁看来，下一步的视频监控正处在一个转折点上，社会也将进入视觉智能的监控系统2.0时代。

在这样的时代中，从摄像头的智能化功能，到整体解决方案的设计，比如摄像头点位架设，到整个城市大脑数据中心的搭建、公安各种警种工作流程的规划，都会出现颠覆性变革。在陈宁看来，安防+AI行业，未来机会很多。

编辑：Cortana

图片：部分源自网络

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