2018年4月2日推荐——PyTorch
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了2018年4月2日推荐——PyTorch相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
昨天,Facebook把Caffe2合并到PyTorch中,让主力支持的两大深度学习框架为一,引起了很大的关注。这一次的合并,我觉得应该算是PyTorch的新的开始。
我在工程中使用PyTorch的时间不多,只能算入门水平。在这里,借用老师木对PyTorch和Caffe2的总结。
PyTorch算是NLP应用首选,单机场景下的王者,但难以支撑大规模应用。而Caffe2,CV场景有优势,代码干净利落,网络库gloo独具特色。
PyTorch发布一年来,渗透率持续增长,目前应该是第二的位置。我在它发布之后就去跑了一些官方文档里面的一些例子,确实使用起来比Tensorflow舒服,比较适合快速搭模型。而Caffe和Caffe2主场是CV,由于我并不做CV,以前只跑了几个Caffe的开源项目,并不好评价Caffe2。
合并官方的态度可以查看贾扬清知乎回答: https://www.zhihu.com/question/270578639/answer/356272458
图为Caffe2项目中的readme 提到此次合并
下面给一个PyTorch入门的一些资源:
官方文档:http://pytorch.org/tutorials/ 建议必读
pytorch-tutorial: https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial
国内的tutorial:
pytorch-beginner: https://github.com/SherlockLiao/pytorch-beginner
pytorch-book: https://github.com/chenyuntc/pytorch-book
以上两个项目都有出版书,不必买书,直接看代码就好。
公开课程:
PyTorchZeroToAll: https://github.com/hunkim/PyTorchZeroToAll
HKUST给学生快速入门的课程,YouTube和B站都有视频,也有Lecture Slides。
Pytorch NLP应用:
AllenNLP: AllenNLP 框架是使用PyTorch 构建的平台,目的是让使用者在 NLP 任务中能够轻松的使用深度学习方法,后续会详细介绍。
官网: http://www.allennlp.org/
Github: https://github.com/allenai/allennlp
以上是关于2018年4月2日推荐——PyTorch的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章