视频识别简介

Posted 2021-05-02 老方谈创新

         视频识别主要包括前端视频信息的采集及传输、中间的视频检测和后端的分析处理三个环节。

         前端视频采集由摄像机提供清晰稳定的视频信号，视频信号质量将直接影响到视频识别的效果。在网络环境下，基于视频流的图像识别技术发展也很快，在流媒体环境下图像识别技术的应用也越来越广泛。流媒体和视频一样，是由数据帧所组成的，所以在读取了视频或流媒体数据后，需要提取帧图像进行处理。

         视频的识别依赖于对帧图像的识别，而视频包含大量的帧图像，所以包含的信息量要远大于单幅图像，所以，视频的识别技术应用更为广泛。视频帧图像的除了技术，除了需要进行单幅图像的特征计算，还需要计算帧与帧关联的信息，例如光流等，所以在实际应用过程中，视频的计算和处理会有很多不同的技术可以选择。目前，可以使用的软件很多，例如，matlab中有很多视频计算和图像分析库，Intel的开源系统OpenCV是VC平台的视频处理库。

         视频或视频流经过处理后，需要对其中的特征进行理解，智能分析模块可以对视频进行识别、检测、分析，滤除干扰。

         视频识别系统的功能：

(1) 区分人、动物、车辆等各种物体进行侦测和跟踪，每个摄像机可以同时对多个不同的目标进行分别监控。

(2) 可接入摄像机、门禁、RFID、智能围栏、GPS、雷达等多种探测设备，并进行分析整合。

(3) 可以设置虚拟围界。

(4) 可以根据安全策略设置保安等级，可创建或改变报警区域。

(6) 可以利用手机视频进行识别处理，又称便携式实时识别，包括OCR文字识别等，还可以增加诸如词典，翻译，搜索等。