今日头条"灵犬"上线短视频识别功能 | 小强传播•每周传媒要闻•2020.12.21

Posted 2021-05-02 小强传播

本期导读

传媒业头条

关键词：“灵犬”、AR化妆、比特币……

业界聚焦

1. 2020年新闻危机：回顾一年

2. 世界各地关于AI和机器自动化对社会影响的看法

权威数据

1. 艾媒舆情|“丁真爆红” 现象舆情监测报告

2. 2020年中国城市互联网移动化程度排行榜

学术前沿

1.“底层”数字化生存的可能及其意义——基于“60后”下岗工人个体生命历程的考察

2. 以“一”贯之：社会化媒体视野下乡村治理秩序的重构

热点观察

远赴人间惊鸿宴，老君山上吃泡面？

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传媒业头条

● 首次（来源：财新网）

美东时间12月18日20时，沃尔玛在TikTok上开启了时长1个小时之久的直播，推销服装商品。这是TikTok在美国进行的第一场直播带货，实时在线人数最多时接近两万，也是TikTok首次尝试销售商品。

● 突破20000美元（来源：钛媒体）

12月16日，比特币价格突破20000美元，创造历史新高。市值接近4000亿美元，超过美国强生公司，在全球上市公司市值排行榜中，位列第14名。

● 十大流行语（来源:北京日报）

国家语言资源监测与研究中心揭晓“2020年度中国媒体十大流行语”，“新冠肺炎”、“抗疫”、“复工复产”、“民法典”、“网课”、“双循环”、“人类卫生健康共同体”、“抗美援朝70周年”、“六稳六保”和“嫦娥五号”。

● 1.6亿（来源：ZDNet）

截至2020年9月底，国内5G用户规模量已超过1.1亿人，累计5G终端连接数超过了1.6亿户，位居全球用户规模第一位。

● 75%（来源：新榜）

今日头条"灵犬"上线短视频识别功能：新版“灵犬”增加短视频识别功能，支持用户以视频输入方式对内容进行反低俗检测，具备反色情低俗、反暴力血腥等能力。可帮助用户检测小于15秒的视频内容画面(暂不支持视频语音检测)，整体识别准确率为75%。

●36Kr：快手大数据研究院联合快手短剧发布《2020快手短剧生态报告》。报告显示，目前快手小剧场收录短剧超20000部，播放量破亿的剧集超2500部；快手短剧的女性观众数量超过男性观众。00后短剧观众数量最多且贡献了近70%的点赞数。

● 网易科技：谷歌手机 App 目前在美国地区推出了 AR 化妆功能，可以让使用者模拟一些品牌化妆品的效果。目前这项功能支持欧莱雅、MAC 这两个品牌，用户搜索特定的受支持化妆品，就可以自动开启功能，会有预设的不同静态人脸可供选择，用户可以尝试为人物头像应用不同的化妆效果。

● 人民日报评App广告乱象：近日，上海消保委测试的600款App中58%含有广告，其中69.7%的广告没有“关闭键”。让用户没得选，抑或是为取消广告设置重重门槛，把植入广告做成了人人生厌的“牛皮癣”，如此霸王做法显然不是上策。保障用户权益和使用体验，不仅需要平台把好广告的“内容关”，更需要监管机构更好发挥“有形之手”作用，帮助用户关掉“关不掉的广告”。

● Berkman Klein Center for Internet and Society at Harvard University：哥伦比亚的框架草案——“哥伦比亚人工智能道德框架”为在哥伦比亚设计、开发、实施和部署人工智能系统确立了一系列原则，是首批明确承认青年人在制定国家人工智能政策方面应发挥的重要作用的框架之一。

● eMarketer：中国在社交网络方面领先世界，估计到2020年，将有8.895亿人（占所有互联网用户的97.3%）每月至少访问社交网络。到2021年，用户数量将超过9.2亿，估计占整个人口的65.8%是社交网络用户。到2020年，美国最大的社交网络用户群体将是25至34岁。中国这一年龄组的互联网用户接近峰值，达到99.5%，但到2021年，该年龄组的用户总数将开始下降（从2.17亿下降到2.154亿）。

业界聚焦

1.2020年新闻危机：回顾一年

一起来回顾一下 2020 年最好的和最差的新闻媒体。从最好的到最糟糕的，从鼓舞人心到令人心碎的，以及介于两者之间的一切。在这一年里，整个世界由于新冠疫情的爆发行而混乱，美国也因一场激烈的总统选举和种族问题翻天覆地。

文章总结评选了美国2020年的年度媒体人物、最佳国家新闻、最可怕的冠状病毒故事、最佳播客、最具争议性的专栏、最佳纪录片、最令人惊叹的电视时刻、美国新闻自由的最大障碍、最辛苦的打工人、最佳电视医生和最佳辩论主持人等。

——来源：Poynter

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2. “AI翻车”事件已超1000+ 特斯拉、微软、谷歌、苹果等全部在列

如我们所见，近些年AI正在以超越想象的速度落地各行各业，如自动驾驶、仓储物流、信息安全等。但这些行业成功案例的背后，AI也没少发生“翻车”事故。根据最新AI事故数据集AIID（AI Incident Database）显示，AI在行业应用中已发生超1000次翻车事件，涉及78个不同类别。

在这些事故中，有的可能只是闹了个笑话，但有的已经对人类造成了实质性的伤害，或者为国家完全埋下了隐患。如：机器人在德国大众汽车工厂杀死工人、亚马逊IA招聘工具存在性别歧视、AI伪造政治领袖演讲视频、YouTube使用的AI算法向儿童推荐不健康内容。

——来源：cnBeta

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权威数据

1.艾媒舆情|“丁真爆红” 现象舆情监测报告

藏族青年丁真，来自四川省甘孜藏族自治州理塘县，2020年11月因为一条不到10秒的视频意外走红。网友因其“野性与纯真并存”，称他为“甜野男孩”。从视频曝光开始，丁真迅速走红，引发各界关注，用藏语接受央视采访话题引起了媒体和网友的广泛热议。

——来源：艾媒网

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2.2020年中国城市互联网移动化程度排行榜

通过生活移动化指数榜单、娱乐移动化指数榜单、商业移动化指数榜单，全方面展现中国城市互联网移动化程度。

我国城市互联网移动化程度以一线及新一线城市居于上游，北京、上海位列前二名；杭州、成都超越深圳和广州，分别位列三、四名，说明这两市居民近年更乐于使用移动互联网获取便利。

——来源：极光

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学术前沿

1.“底层”数字化生存的可能及其意义——基于“60后”下岗工人个体生命历程的考察

数字时代技术的更迭，不仅孕育着新的社会生产与资源分配，同时也再造着社会个体的生存方式。本研究以“底层”视角观察一位“60后”下岗工人的数字化生存实践，发现底层个体具有强烈的再社会化的主体自觉。底层因技术赋权而得以打破现实资本和传统生存场域的桎梏，通过场景、文化、关系的三重连接拓展出数字时代新的生存、劳动和交往空间，并以一种表演和游牧式盗猎的生存策略追求个体利益的最大化，并在此过程中重构自我并获得新的身份认同。

——来源：新闻记者

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2. 以“一”贯之：社会化媒体视野下乡村治理秩序的重构

随着移动互联技术的下沉与渗透，社会化媒体在中国乡村治理秩序中扮演着越来越重要的角色。对2011—2019年之间在北京郊区农民培训的观察资料、2017—2019年对村干部、村精英和普通村民的访谈资料展开研究，发现：社会化媒体在乡村治理中的角色随着新媒介在乡村社会的普及，在时间维度上呈现出从隐性到显性的变化过程，在空间维度上呈现出以“一”贯之的特征。具体而言，社会化媒体是以被动的姿态、以潜伏式的凸显方式进入乡村社会治理空间的。在这个过程中，随着行政信息对社会化媒体的“挪用”，社会化媒体的信息传播从村民的人际交往形式中延展到行政信息传播中。同时，随着行政信息的社会化媒体化，村干部与村民的“公私”时间边界被模糊化了，人际交往信息和行政信息之间出现了交叉与混杂状态，社会化媒体在乡村治理中所扮演的角色，一定程度上重构了乡村社会的治理新秩序。

——来源：现代传播

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热点观察

#背景与话题#

近日，因一句“远赴人间惊鸿宴，老君山上吃泡面”，众多游客纷纷涌上老君山吃泡面打卡，却将垃圾随意丢弃。金顶平台上一片狼藉，遍地垃圾。景区称他们每天都会打扫，但商家反映，太多人来吃泡面，根本打扫不过来。并且，由于山高风大，一些被丢弃的部分被吹到了悬崖之下，环卫工人只能冒着严寒，腰系绳索，穿梭于残雪和绝壁之间。

  

#观点#

重庆新闻华龙网：游客乱扔垃圾的行为和违规成本为零的环境有关。景区管理方要及时调整定位和管理方式，可以采取规定景区承载游客流量的上限流、限制景区泡面的销售量或销售其他食品、科学规划游客餐饮场所和划定“禁食”区域等方式。

广西新闻网评论员胡辉：游客多了不是垃圾遍地的原因，景区应当反思文明引导、警示牌、清洁人员等其他景区配套设施和服务是否到位。

北青网：景区和商家一边坐收客流红利，一边吐槽“游客多”“素质低”，未免有点不厚道、不客观。想当好“网红景区”还需实力支撑，需提高管理能力和水平，将限流等措施落到实处。

央视主持人朱广权：远赴人间惊鸿宴，不为一睹人间盛世颜，只为拍照打卡吃泡面，吃完泡面还丢颜面。遍地垃圾让风景失去了意义，给景区的管理敲响了警钟，同时也要提示电视机前热爱旅行的您，看山看海看雪后初的绝美风光，但不要让随手扔的垃圾，毁了大自然赐予人类的美景，更不要给那些在寒冬里吊着绳索清理垃圾的工人们再增加工作量。

多数网民认为：“游客素质需提升，不能怪网络梗”。但也有网民指出，网络“梗”如果导向不正，从众心理作祟将引发跟风效仿，会带来不良示范效应。

红星新闻网：老君山危机存在个体游客素质差的情况，但不止于此。当“老君山上吃泡面”变成类似行为艺术一样的集体行为，个体的素质和行为逻辑就可能被“淹没”。平时注重文明的游客，如果看到大家都是当场吃、吃完就走，可能也就随大流，甚至以为这是吃泡面打卡的“标准流程”。

编辑/排版：王凯

审核：卢桢东

指导老师：张小强

图片源自网络 侵删