Bi-Weekly | Amazon和Microsoft推出新的Gluon；Google的学习算法正创建另一种学习算法

Posted 2021-05-02 机器之心

Industry Bi-weekly 是全球人工智能行业重点事件评论类双周报。我们会在海量的新闻和事件中，摘取最具行业价值的事件，并提供独到的分析评论，供从业者参考。以下是本期 Industry Bi-weekly 的节选内容。完整内容点击“阅读原文”即可购买。

Amazon 和 Microsoft 再次达成深度合作

近日，Amazon 和 Microsoft 在人工智能方面再次进行全面合作，这已经是近几个月来的第二次深度合作，而 Google 被搁置在边缘地带。上周四，两家公司共同推出新的「Gluon」。开发人员可以使用基于 Python 的应用程序编程接口 Gluon 来轻松使用 MXNet（Amazon Web 服务所提供的 AI 框架）。在不久以后，Gluon 将使开发人员更轻松地使用各种认知工具包，该工具包是 Mcrosoft 在 2015 年开发采用的框架。目前，两家巨头正在公布新的 Gluon 规范，以便其他框架也可以采用。值得注意的是：Google 不在推动 Gluon 之列，Google 高层也拒绝对此发表评论。而微软 AI 研究院副总裁 Eric Boyd 在一份声明中表示：「在这个行业，我们必须共同合作，以汇集资源用于构建更利于社区广泛发展的技术，这也是为什么我们与 AWS 合作，创建 Gluon 接口，开放整个生态系统。」

 

Intel 发布设备安全板载 IntelSDO

英特尔在近半个月发布了几项声明：量子计算方面的最新突破；与阿里巴巴在云服务上展开深度合作；加入 ONNX（开放神经网络交换）为 AI 开发人员提供更有效的框架相互转换性。但引人注意的是 Intel 推出了设备安全板载 IntelSDO，以此解决扩展 IOT 设备部署的安全性问题。IntelSDO 用 Intel 隐私身份增强系统 IntelEPID 解决一系列信息安全问题，以及采用 SDO 的「零触摸」模式去提高 IOT 设备的部署效率。目前，IntelSDO 已经向大部分 IOT 平台提供商、云服务平台提供商和芯片制造商提供全面服务。不难推测，Intel 此番布局已成功使自己占据了 IOT 上游位置；更重要的是，Intel 极有可能通过 IntelSDO 成为 IOT 生态系统中的安全标准。与之前在移动设备端和 IOT 产品方面的失败相比，此次的 IntelSDO 不失为一个优质的突破口。

 

Google 的学习算法正在创建另一种学习算法，有可能会导致新一轮的网络安全问题

Google 开始训练机器学习算法，以便在没有人干预的情况下生成自己的机器学习算法；这个项目叫「AutoML」。Google 可利用该项目自动执行复杂任务，如人造智能工程师，而且专业化已超过平均标准。并且，Google 的研究人员已经从 AutoML 项目中教导机器学习算法进行进一步自我创作，而且创作出的模型比人类设计的模型更强大。Google CEO Sundar Pichai 表示：「Google 希望 AutoML 能为所有开发人员提供易于使用的并且也是最先进的 AI 系统」。但是，这个项目的安全性不应该被忽略，开发者可以使用此项目大幅度提高生产率，创造更多价值；与此同时，黑客同样可以利用此项目制造出最锋利的武器。

自动驾驶平台的未来

在过去两周中，关于自动驾驶平台众说纷纭。自动驾驶平台分为两种：一种是硬件平台，是整个系统的基础，NVIDIA 是提供该服务的代表性公司之一；另一种是自动驾驶汽车的交互式操作平台，代表是 Autonomic Inc. 公司。现阶段，随着行业的不断发展，两个平台都处于高速发展时期。硬件市场中，传统芯片制造商 Panasonic 持续发力，宣布于 2022 年发布面向商业化汽车的自动驾驶系统，定制的芯片和处理器应该在短时间内上市，企图在市场中分一杯羹。而操作平台有更加关键的任务——占领互联网的下一代终端入口。快速迭代、可扩展性和可访问性是自动驾驶平台操作系统的关键特征。未来，互联网场景的很大一部分将在途中发挥作用，而不仅仅是单一固定的生活或工作场景，操作系统将成为网站或内容的终端。硬件和操作平台都有无限的潜力，不论是新入场的自动驾驶公司还是传统行业制造商，两者都不能忽视。

百度正将自动驾驶技术应用于传统汽车制造商

从 2017 年 7 月陆奇在百度 AI 开发者大会上喊出了百度 All in AI 的口号之后，百度一直在不断和同行业内其他传统公司建立合作伙伴关系。近日，百度与北汽集团宣布在自动驾驶方面达成合作。凭借百度人工智能核心技术，以百度 Apollo 开放平台与北汽集团车辆平台为基础，计划在 2019 年前后实现 L3 级别自动驾驶车辆量产，2021 年前后实现 L4 级别自动驾驶车辆量产。同时，百度 Apollo 将 DuerOS、车辆信息安全、图像识别等产品和技术与北汽集团车载系统深度融合，共同打造一站式车联网产品。此外，百度还通过在数字营销和在线搜索优化方面强大的人工智能技术，协助汽车制造商和其他合作伙伴公司精确定位潜在客户。在可预计的将来，越来越多的公司将与百度建立合作伙伴关系。

加拿大已成为全球领先的人工智能研究中心之一

2017 年，是中国人工智能行业快速发展的一年，对加拿大来说也是及其幸运的一年。在机器之心走访加拿大的过程中，AMII 研究所的执行主管 Cameron Schuler 曾告诉机器之心：「加拿大在人工智能科研领域诞生了很多巨头。Hinton、Sutton 和 Bengio 都是优秀的思想家。如果按地域划分研究的话，多伦多主打深度学习，蒙特利尔是深度学习和强化学习，而埃德蒙顿专注于强化学习，但是我们的研究员有不同的兴趣，应用于机器学习和人工智能的各个方面」。由于加拿大有众多科学家、研究人员、业内较低的劳动力成本和政府补贴，Google Deep Mind、Facebook、Uber 以及三星等巨头纷纷在加拿大开设分公司或人工智能实验室。当然或许也得益于美国移民法律的严格标准，加拿大向研究人员和创新者开放了一项新的启动签证计划。根据普华永道的报告，AI 帮助加拿大在 2017 年上半年投资了 1.62 亿加元。加拿大现在可以自豪地称自己为全球领先的人工智能研究中心之一。

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