AlphaGo真的攻破人类智慧的堡垒了吗？

Posted 2021-05-02 360搜索

今天，人机大战第一局战罢 AlphaGo获首胜，后期赛程如下：

5月24日 时越+陈耀烨+芈昱廷+唐韦星+周睿羊(相谈棋)VS 阿尔法狗AlphaGo

5月25日 柯洁 VS 阿尔法狗AlphaGo

5月26日 古力+ 阿尔法狗AlphaGo VS 连笑+阿尔法狗AlphaGo

5月27日 柯洁 VS 阿尔法狗AlphaGo

 

到so.com搜索AlphaGo 相关内容

为“人机大战”加油

■■■

人类和棋类游戏的那点事

可以从1997年说起

▼▼▼

1997年Deep Blue深蓝以4：2战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。其实在它战胜世界冠军之前，其实已经输了好几次约战，最终的改进版终于略胜了一筹。当时深蓝拥有30个并行处理器共同处理数据，同时还存有70万份大师对战的棋局数据。

不过深蓝最后的结局有点惨。先被肢解，然后一半送进史密森尼博物院，另一半归美国计算机历史博物馆。

20年后

人工智能开始尝试挑战

围棋

围棋，是中国国棋。

中国古时称"弈"，西方名称"Go"。

这项中华民族的古老发明，围棋以变化繁复著称，长期被看作是棋牌运动中“人类智慧的最后堡垒”。

按棋盘361个交叉点的每个点上可能有黑、白、空三种状态计算，棋盘上的可能局面数量达3的361次方。这是一个天文数字，实际上考虑到打劫、提子等变化，变化数量还要大得多，比宇宙中的原子数还要多。

每一个落子后

国际象棋只有20种走法

而围棋则有200种可能的走法

国际象棋的复杂程度

围棋的复杂程度

所以

电脑也无法对所有可能性进行预测

2016年围棋“世纪之战”举行中，AlphaGo 五局四胜战胜一代宗师李世石。前者是人工智能系统，后者是世界顶级围棋棋手，计算机在围棋上首次战胜人类顶尖选手。

而这一次的比赛

意义更为重要

1997年国际象棋比赛中，IBM “深蓝”计算机靠的是穷举法击败世界冠军。 简单的来说，就是深蓝可以纯粹依靠计算机的运算速度演算所有的局面情况、评估，并作出选择。

AlphaGo与李世石对弈的分布式版本使用了1920颗CPU和280颗GPU，采用了深度学习和神经网络技术，能不断“学习”对手的技巧。

■■■

今年

AlphaGo来到中国

挑战世界顶尖围棋高手

柯洁

柯洁到底是什么水平呢？

截止2017年1月

Go Ranking上的围棋世界排名

柯洁排在第一

李世石排在第七

而今天下午2点54分，AlphaGo跟柯洁三番棋的第一场终于结束，柯洁最终以微弱的1/4子劣势输于AlphaGo。但最终胜负还要看25号以及27号的比赛结果。

比赛中有疲劳和人为干预的因素，让不少人觉得比赛不公平，然而AlphaGo的强大已不言而喻。

■■■

由此

掀起了又一轮对于“人工智能”的恐惧

“

难道科幻小说里那种（机器超越人类）的事情真的就不可能发生么？我们难道一点都不需要担心人工智能的安全性么？

”

而此前，扎克伯格在某次采访中，表达过自己的意见：

“我们现在担忧人工智能的安全性，就如同两百年前担心要是以后有飞机了飞机坠毁怎么办一样。如果我们总是过度担心安全性，我们就不可能造出飞机。不管怎么样，我们要先造出飞机，再担心飞机的安全性。或许天才棋手也敌不过人工智能的棋局。我们应该想到，他并非输给机器，而是依然输给了人，输给了那些机器背后的智慧结晶。

其实，卡斯帕罗夫被深蓝击败后，就率先提出了“人加机器”，即在比赛中使用人工智能增强国际象棋手的水平，而不是让双方相互对抗。你可以选择带一台人工智能，可以参考他的意见下棋，就像我们开车时用GPS。同时，当我们在进行围棋训练时，我们也可以借助人工智能的力量。

所以，从另一个角度来看，人工智能可以帮助人类成为更优秀的选手，不远的未来也可以在其他领域对人类有所帮助。

■■■

比赛自会有输赢

有胜败

更重要的是

人类通过比赛挑战强者

而挑战永无止境