经典提高Python代码质量的91个军规

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了经典提高Python代码质量的91个军规相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

【经典】提高Python代码质量的91个军规


      除了Google的Python代码规范外,从来没有读过类似的书籍。偶然的机会看到这么一本书,读完之后觉得还不错,所以做个简单的笔记。有想学习类似知识的朋友,又懒得去读完整本书籍,可以参考一下。

1:引论

军规1:理解Pythonic概念—-详见Python中的《Python之禅》

军规2:编写Pythonic代码

           (1)避免不规范代码,比如只用大小写区分变量、使用容易混 淆的变量名、害怕过长变量名等。有时候长的变量名会使代码更加具有可读性。

           (2)深入学习Python相关知识,比如语言特性、库特性等,比如Python演变过程等。深入学习一两个业内公认的Pythonic的代码库,比如Flask等。

军规3:理解Python与C的不同之处,比如缩进与{},单引号双引号,三元操作符?,Switch-Case语句等。

军规4:在代码中适当添加注释

军规5:适当添加空行使代码布局更加合理

军规6:编写函数的4个原则

          (1)函数设计要尽量短小,嵌套层次不宜过深

          (2)函数声明应该做到合理、简单、易用

          (3)函数参数设计应该考虑向下兼容

          (4)一个函数只做一件事,尽量保证函数粒度的一致性

军规7:将常量集中在一个文件,且常量名尽量使用全大写字母

2:编程惯用法

军规8:利用assert语句来发现问题,但要注意,断言assert会影响效率

军规9:数据交换值时不推荐使用临时变量,而是直接a, b = b, a

军规10:充分利用惰性计算(Lazy evaluation)的特性,从而避免不必要的计算

军规11:理解枚举替代实现的缺陷(最新版Python中已经加入了枚举特性)

军规12:不推荐使用type来进行类型检查,因为有些时候type的结果并不一定可靠。如果有需求,建议使用isinstance函数来代替

军规13:尽量将变量转化为浮点类型后再做除法(Python3以后不用考虑)

军规14:警惕eval()函数的安全漏洞,有点类似于SQL注入

军规15:使用enumerate()同时获取序列迭代的索引和值

军规16:分清==和is的适用场景,特别是在比较字符串等不可变类型变量时(详见评论)

军规17:尽量使用Unicode。在Python2中编码是很让人头痛的一件事,但Python3就不用过多考虑了

军规18:构建合理的包层次来管理Module

3:基础用法

军规19:有节制的使用from…import语句,防止污染命名空间

军规20:优先使用absolute import来导入模块(Python3中已经移除了relative import)

军规21:i+=1不等于++i,在Python中,++i前边的加号仅表示正,不表示操作

军规22:习惯使用with自动关闭资源,特别是在文件读写中

军规23:使用else子句简化循环(异常处理)

军规24:遵循异常处理的几点基本原则

             (1)注意异常的粒度,try块中尽量少写代码

             (2)谨慎使用单独的except语句,或except Exception语句,而是定位到具体异常

             (3)注意异常捕获的顺序,在合适的层次处理异常

              (4)使用更加友好的异常信息,遵守异常参数的规范

军规25:避免finally中可能发生的陷阱

军规26:深入理解None,正确判断对象是否为空。Python中下列数据会判断为空:


【经典】提高Python代码质量的91个军规


军规27:连接字符串应优先使用join函数,而不是+操作

军规28:格式化字符串时尽量使用.format函数,而不是%形式

军规29:区别对待可变对象和不可变对象,特别是作为函数参数时

军规30:[], {}和():一致的容器初始化形式。使用列表解析可以使代码更清晰,同时效率更高

军规31:函数传参数,既不是传值也不是传引用,而是传对象或者说对象的引用

军规32:警惕默认参数潜在的问题,特别是当默认参数为可变对象时

军规33:函数中慎用变长参数*args和**kargs

             (1)这种使用太灵活,从而使得函数签名不够清晰,可读性较差

             (2)如果因为函数参数过多而是用变长参数简化函数定义,那么一般该函数可以重构

军规34:深入理解str()和repr()的区别

             (1)两者之间的目标不同:str主要面向客户,其目的是可读性,返回形式为用户友好性和可读性都比较高的字符串形式;而repr是面向Python解释器或者说Python开发人员,其目的是准确性,其返回值表示Python解释器内部的定义

             (2)在解释器中直接输入变量,默认调用repr函数,而print(var)默认调用str函数

             (3)repr函数的返回值一般可以用eval函数来还原对象

             (4)两者分别调用对象的内建函数__str__()和__repr__()

军规35:分清静态方法staticmethod和类方法classmethod的使用场景

4:库

军规36:掌握字符串的基本用法

军规37:按需选择sort()和sorted()函数

              》sort()是列表在就地进行排序,所以不能排序元组等不可变类型。

              》sorted()可以排序任意的可迭代类型,同时不改变原变量本身。

军规38:使用copy模块深拷贝对象,区分浅拷贝(shallow copy)和深拷贝(deep copy)

军规39:使用Counter进行计数统计,Counter是字典类的子类,在collections模块中

军规40:深入掌握ConfigParser

军规41:使用argparse模块处理命令行参数

军规42:使用pandas处理大型CSV文件

              》Python本身提供一个CSV文件处理模块,并提供reader、writer等函数。

              》Pandas可提供分块、合并处理等,适用于数据量大的情况,且对二维数据操作更方便。

军规43:使用ElementTree解析XML

军规44:理解模块pickle的优劣

              》优势:接口简单、各平台通用、支持的数据类型广泛、扩展性强

              》劣势:不保证数据操作的原子性、存在安全问题、不同语言之间不兼容

军规45:序列化的另一个选择JSON模块:load和dump操作

军规46:使用traceback获取栈信息

军规47:使用logging记录日志信息

军规48:使用threading模块编写多线程程序

军规49:使用Queue模块使多线程编程更安全

5:设计模式

军规50:利用模块实现单例模式

军规51:用mixin模式让程序更加灵活

军规52:用发布-订阅模式实现松耦合

军规53:用状态模式美化代码

6:内部机制

军规54:理解build-in对象

军规55:__init__()不是构造方法,理解__new__()与它之间的区别

军规56:理解变量的查找机制,即作用域

              》局部作用域

              》全局作用域

              》嵌套作用域

              》内置作用域

军规57:为什么需要self参数

军规58:理解MRO(方法解析顺序)与多继承

军规59:理解描述符机制

军规60:区别__getattr__()与__getattribute__()方法之间的区别

军规61:使用更安全的property

军规62:掌握元类metaclass

军规63:熟悉Python对象协议


【经典】提高Python代码质量的91个军规


军规64:利用操作符重载实现中缀语法

军规65:熟悉Python的迭代器协议

军规66:熟悉Python的生成器

军规67:基于生成器的协程和greenlet,理解协程、多线程、多进程之间的区别

军规68:理解GIL的局限性

军规69:对象的管理和垃圾回收

7:使用工具辅助项目开发

军规70:从PyPI安装第三方包

军规71:使用pip和yolk安装、管理包

军规72:做paster创建包

军规73:理解单元测试的概念

军规74:为包编写单元测试

军规75:利用测试驱动开发(TDD)提高代码的可测性

军规76:使用Pylint检查代码风格

              》代码风格审查

              》代码错误检查

              》发现重复以及不合理的代码,方便重构

              》高度的可配置化和可定制化

              》支持各种IDE和编辑器的集成

              》能够基于Python代码生成UML图

              》能够与Jenkins等持续集成工具相结合,支持自动代码审查

军规77:进行高效的代码审查

军规78:将包发布到PyPI

8:性能剖析与优化

军规79:了解代码优化的基本原则

军规80:借助性能优化工具

军规81:利用cProfile定位性能瓶颈

军规82:使用memory_profiler和objgraph剖析内存使用

军规83:努力降低算法复杂度

军规84:掌握循环优化的基本技巧

               》减少循环内部的计算

               》将显式循环改为隐式循环,当然这会牺牲代码的可读性

               》在循环中尽量引用局部变量

               》关注内层嵌套循环

军规85:使用生成器提高效率

军规86:使用不同的数据结构优化性能

军规87:充分利用set的优势

军规88:使用multiprocessing模块克服GIL缺陷

军规89:使用线程池提高效率

军规90:使用C/C++模块扩展提高性能

军规91:使用Cythonb编写扩展模块




往期 精彩回顾
【经典】提高Python代码质量的91个军规


     
          
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【经典】提高Python代码质量的91个军规


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以上是关于经典提高Python代码质量的91个军规的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

《编写高质量代码 改善python程序的91个建议》1-5

《编写高质量代码 改善python程序的91个建议》第二章 基础语法 19-35

编写高质量Python程序的91个建议(转)

《编写高质量代码 改善python程序的91个建议》第二章 惯用法 8-18

总结 | 提高 Python 代码质量的 7 个习惯

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