第一章 正则表达式字符匹配攻略
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了第一章 正则表达式字符匹配攻略相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
第一章 正则表达式字符匹配攻略
正则表达式是匹配模式,要么匹配字符,要么匹配位置。请记住这句话。
然而关于正则如何匹配字符的学习,大部分人都觉得这块比较杂乱。
毕竟元字符太多了,看起来没有系统性,不好记。本章就解决这个问题。
内容包括:
两种模糊匹配
字符组
量词
分支结构
案例分析
1. 两种模糊匹配
如果正则只有精确匹配是没多大意义的,比如/hello/
,也只能匹配字符串中的”hello”这个子串。
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正则表达式之所以强大,是因为其能实现模糊匹配。
而模糊匹配,有两个方向上的“模糊”:横向模糊和纵向模糊。
1.1 横向模糊匹配
横向模糊指的是,一个正则可匹配的字符串的长度不是固定的,可以是多种情况的。
其实现的方式是使用量词。譬如{m,n}
,表示连续出现最少m次,最多n次。
比如/ab{2,5}c/
表示匹配这样一个字符串:第一个字符是“a”,接下来是2到5个字符“b”,最后是字符“c”。测试如下:
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注意:案例中用的正则是/ab{2,5}c/g
,后面多了g
,它是正则的一个修饰符。表示全局匹配,即在目标字符串中按顺序找到满足匹配模式的所有子串,强调的是“所有”,而不只是“第一个”。g是单词global的首字母。
1.2 纵向模糊匹配
纵向模糊指的是,一个正则匹配的字符串,具体到某一位字符时,它可以不是某个确定的字符,可以有多种可能。
其实现的方式是使用字符组。譬如[abc]
,表示该字符是可以字符“a”、“b”、“c”中的任何一个。
比如/a[123]b/
可以匹配如下三种字符串:”a1b”、”a2b”、”a3b”。测试如下:
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以上就是本章讲的主体内容,只要掌握横向和纵向模糊匹配,就能解决很大部分正则匹配问题。
接下来的内容就是展开说了,如果对此都比较熟悉的话,可以跳过,直接看本章案例那节。
2. 字符组
需要强调的是,虽叫字符组(字符类),但只是其中一个字符。例如[abc]
,表示匹配一个字符,它可以是“a”、“b”、“c”之一。
2.1 范围表示法
如果字符组里的字符特别多的话,怎么办?可以使用范围表示法。
比如[123456abcdefGHIJKLM]
,可以写成[1-6a-fG-M]
。用连字符-
来省略和简写。
因为连字符有特殊用途,那么要匹配“a”、“-”、“z”这三者中任意一个字符,该怎么做呢?
不能写成[a-z]
,因为其表示小写字符中的任何一个字符。
可以写成如下的方式:[-az]
或[az-]
或[a\-z]
。即要么放在开头,要么放在结尾,要么转义。总之不会让引擎认为是范围表示法就行了。
2.2 排除字符组
纵向模糊匹配,还有一种情形就是,某位字符可以是任何东西,但就不能是”a”、”b”、”c”。
此时就是排除字符组(反义字符组)的概念。例如[^abc]
,表示是一个除”a”、”b”、”c”之外的任意一个字符。字符组的第一位放^
(脱字符),表示求反的概念。
当然,也有相应的范围表示法。
2.3 常见的简写形式
有了字符组的概念后,一些常见的符号我们也就理解了。因为它们都是系统自带的简写形式。
\d就是[0-9]。表示是一位数字。记忆方式:其英文是digit(数字)。
\D就是[^0-9]。表示除数字外的任意字符。
\w就是[0-9a-zA-Z_]。表示数字、大小写字母和下划线。记忆方式:w是word的简写,也称单词字符。
\W是[^0-9a-zA-Z_]。非单词字符。
\s是[ \t\v\n\r\f]。表示空白符,包括空格、水平制表符、垂直制表符、换行符、回车符、换页符。记忆方式:s是space character的首字母。
\S是[^ \t\v\n\r\f]。 非空白符。
.就是[^\n\r\u2028\u2029]。通配符,表示几乎任意字符。换行符、回车符、行分隔符和段分隔符除外。记忆方式:想想省略号…中的每个点,都可以理解成占位符,表示任何类似的东西。
如果要匹配任意字符怎么办?可以使用[\d\D]
、[\w\W]
、[\s\S]
和[^]
中任何的一个。
3. 量词
量词也称重复。掌握{m,n}
的准确含义后,只需要记住一些简写形式。
3.1 简写形式
**{m,}** 表示至少出现m次。
**{m}** 等价于{m,m},表示出现m次。
**?** 等价于{0,1},表示出现或者不出现。记忆方式:问号的意思表示,有吗?
**+**等价于{1,},表示出现至少一次。记忆方式:加号是追加的意思,得先有一个,然后才考虑追加。
***** 等价于{0,},表示出现任意次,有可能不出现。记忆方式:看看天上的星星,可能一颗没有,可能零散有几颗,可能数也数不过来。
3.2 贪婪匹配和惰性匹配
看如下的例子:
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其中正则/\d{2,5}/
,表示数字连续出现2到5次。会匹配2位、3位、4位、5位连续数字。
但是其是贪婪的,它会尽可能多的匹配。你能给我6个,我就要5个。你能给我3个,我就3要个。反正只要在能力范围内,越多越好。
我们知道有时贪婪不是一件好事(请看文章最后一个例子)。而惰性匹配,就是尽可能少的匹配:
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其中/\d{2,5}?/
表示,虽然2到5次都行,当2个就够的时候,就不在往下尝试了。
通过在量词后面加个问号就能实现惰性匹配,因此所有惰性匹配情形如下:
**{m,n}?**
**{m,}?**
**??**
**+?**
***?**
对惰性匹配的记忆方式是:量词后面加个问号,问一问你知足了吗,你很贪婪吗?
4. 多选分支
一个模式可以实现横向和纵向模糊匹配。而多选分支可以支持多个子模式任选其一。
具体形式如下:(p1|p2|p3)
,其中p1
、p2
和p3
是子模式,用|
(管道符)分隔,表示其中任何之一。
例如要匹配”good”和”nice”可以使用/good|nice/
。测试如下:
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但有个事实我们应该注意,比如我用/good|goodbye/
,去匹配”goodbye”字符串时,结果是”good”:
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而把正则改成/goodbye|good/
,结果是:
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也就是说,分支结构也是惰性的,即当前面的匹配上了,后面的就不再尝试了。
5. 案例分析
匹配字符,无非就是字符组、量词和分支结构的组合使用罢了。
下面找几个例子演练一下(其中,每个正则并不是只有唯一写法):
5.1 匹配16进制颜色值
要求匹配:
#ffbbad
#Fc01DF
#FFF
#ffE
分析:
表示一个16进制字符,可以用字符组[0-9a-fA-F]
。
其中字符可以出现3或6次,需要是用量词和分支结构。
使用分支结构时,需要注意顺序。
正则如下:
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5.2 匹配时间
以24小时制为例。
要求匹配:
23:59
02:07
分析:
共4位数字,第一位数字可以为[0-2]
。
当第1位为2时,第2位可以为[0-3]
,其他情况时,第2位为[0-9]
。
第3位数字为[0-5]
,第4位为[0-9]
正则如下:
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如果也要求匹配7:9,也就是说时分前面的0可以省略。
此时正则变成:
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5.3 匹配日期
比如yyyy-mm-dd格式为例。
要求匹配:
2017-06-10
分析:
年,四位数字即可,可用[0-9]{4}
。
月,共12个月,分两种情况01、02、……、09和10、11、12,可用(0[1-9]|1[0-2])
。
日,最大31天,可用(0[1-9]|[12][0-9]|3[01])
。
正则如下:
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5.4 window操作系统文件路径
要求匹配:
F:\study\javascript\regex\regular expression.pdf
F:\study\javascript\regex\
F:\study\javascript
F:\
分析:
整体模式是: 盘符:\文件夹\文件夹\文件夹\
其中匹配F:\,需要使用[a-zA-Z]:\\
,其中盘符不区分大小写,注意\
字符需要转义。
文件名或者文件夹名,不能包含一些特殊字符,此时我们需要排除字符组[^\\:*<>|"?\r\n/]
来表示合法字符。另外不能为空名,至少有一个字符,也就是要使用量词+
。因此匹配“文件夹\”,可用[^\\:*<>|"?\r\n/]+\\
。
另外“文件夹\”,可以出现任意次。也就是([^\\:*<>|"?\r\n/]+\\)*
。其中括号提供子表达式。
路径的最后一部分可以是“文件夹”,没有\
,因此需要添加([^\\:*<>|"?\r\n/]+)?
。
最后拼接成了一个看起来比较复杂的正则:
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其中,JS中字符串表示\
时,也要转义。
5.5 匹配id
要求从
<div id="container" class="main"></div>
提取出id=”container”。
可能最开始想到的正则是:
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因为.
是通配符,本身就匹配双引号的,而量词*
又是贪婪的,当遇到container后面双引号时,不会停下来,会继续匹配,直到遇到最后一个双引号为止。
解决之道,可以使用惰性匹配:
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当然,这样也会有个问题。效率比较低,因为其匹配原理会涉及到“回溯”这个概念(这里也只是顺便提一下,第四章会详细说明)。可以优化如下:
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小结
字符匹配相关的案例,挺多的,不一而足。
掌握字符组和量词就能解决大部分常见的情形,也就是说,当你会了这二者,JS正则算是入门了。
原文:https://juejin.im/post/5965943ff265da6c30653879
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