正则表达式的学习

Posted 2021-05-02 正哥哥的自习室

这是第三天的学习了，希望自己能坚持下去。今天学习了正则表达式。正则表达式是用于匹配尤其是字符匹配的十分有用的工具，用来检测用户名是否达标之类的非常实用。

学习内容

• 正则表达式

• 习题练习

匹配

• \d匹配数字

• \w匹配数字或字符

• .可以匹配任意字符

• *表示可以匹配任意数目字符，也包括0个

• +表示至少一个字符

• ?表示0个或1个字符

• {n}表示n个字符

• {n,m}表示n-m个字符

• 要做更精确地匹配，可以用 []表示范围，例如： [a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]*可以匹配由字母或下划线开头，后接任意个由一个数字、字母或者下划线组成的字符串，也就是Python合法的变量

• A|B可以匹配A或B

• ^表示行的开头， $表示行的结束

• 我们可以将 ' '内的内容理解成"与"的关系，将 [ ]中的内容理解成"或"的关系

re模块

 
   
   
 

  
    
    
  
import re
  
    
    
  
def is_valid_email(addr):
  
    
    
  
    if re.match(r'^[a-zA-Z0-9.]+@[a-zA-Z0-9]+.[a-zA-Z]{3}',addr):
  
    
    
  
        return True
  
    
    
  
#Test
  
    
    
  
assert is_valid_email('[e-mail]')
  
    
    
  
assert is_valid_email('[e-mail]')
  
    
    
  
assert not is_valid_email('bob#example.com')
  
    
    
  
assert not is_valid_email('[e-mail]')
  
    
    
  
print('ok')
  
    
    
  

  
    
    
  
#Result
  
    
    
  
ok
 
   
   
 

• re.match如果不匹配则返回 None，匹配则返回 match对象

 
   
   
 

  
    
    
  
import re
  
    
    
  
def name_of_email(addr):
  
    
    
  
    res= re.match(r'^<?(\w+\s?\w*)>?\s?\w*@\w+.\w{3}$',addr)
  
    
    
  
    if res:
  
    
    
  
        print(res.group(1))
  
    
    
  
        return res.group(1)
  
    
    
  
    else:
  
    
    
  
        return None
 
   
   
 








     #Test
 
   
   
 

  
    
    
  
assert name_of_email('<Tom Paris> [e-mail]') == 'Tom Paris'
  
    
    
  
assert name_of_email('[e-mail]') == 'tom'
  
    
    
  
print('ok')
  
    
    
  
#Result
  
    
    
  
ok
 
   
   
 

• ()内可以表示一组，然后再用 res.group打出，注意的是 res.group(0)永远是本身

为什么说第二个问题有一点点难度呢，在我刚看到这道题的时候有点懵，在思考 <>这样一种结构应该怎么去表达，但其实是没有必要的，只需要把这些东西看成是不同的字符（也确实只是不同的字符）不需要的使用 ?或者 *，他们都可以只存在0个，然后每一个字符或者数字一个一个来匹配，这样一来就简单了。

后话

正则表达式是一个极其强大的工具，因此我用这一天的时间是绝对学不精的，关于 re.split()以及贪婪匹配的内容依旧参考原文链接廖雪峰大佬的文章。