这份正则表达式速查表，实力与颜值并存！

Posted 2021-05-02 顶级程序员

源 / GitPython    作者 / GitPython

字符串是编程时涉及到的最多的一种数据结构，对字符串进行操作的需求无处不在。

正则表达式是一种匹配字符串的强有力的武器。

它的设计思想是用一种描述性的语言来给字符串定义一个规则。凡是符合规则的字符串，我们就认为它匹配了；否则该字符串就是不合法的。

re 模块，使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。

本文主要包括以下内容：

1.一图总结正则表达式的核心知识点

2.正则表达式的案例实战

3.文章汇总

1.一图学会正则表达式

1）基础字符

2）匹配单个字符

3）匹配多个字符

4）具体的实例

5）贪婪匹配和非贪婪匹配

6）re模块的几个函数

2.正则表达式的案例实战

1）re模块的基本使用

  
    
    
  

   
     
     
   
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
   
   
     
     
   
import re
ret = re.match('复仇者联盟\d','复仇者联盟5')ret.group()
#输出结果：'复仇者联盟5'
  
    
    
  

2）贪婪匹配和非贪婪匹配

  
    
    
  

   
     
     
   
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
   
   
     
     
   
# 非贪婪匹配 (匹配最短的 以a开头以b结尾 的字符串)ret_ft = re.match('a.*?b', 'aabab') # 贪婪匹配ret_t = re.match('a.*b', 'aabab')
print(ret_ft.group(), ret_t.group())
# aab aabab
  
    
    
  

3）案例1：判断变量名是否合法

变量名的命名规范：

- 变量名只有由数字、字母、下划线组成。

- 变量名开头不能是数字。

  
    
    
  

   
     
     
   
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
   
   
     
     
   
# 案例1# 判断变量名是否合法names = ['age_1', '1age_', 'age-1', '/age', 'get_ipython']for name in names: ret3 = re.match('^[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*$', name)
 if ret3: print('{}:符合规范,匹配结果:{}'.format(name, ret3.group())) else: print('{}:不符合规范'.format(name))
# age_1:符合规范,匹配结果:age_1# 1age_:不符合规范# age-1:不符合规范# /age:不符合规范# get_ipython:符合规范,匹配结果:get_ipython
  
    
    
  

4）案例2：匹配邮箱账号

满足以下两条：

- 邮箱的用户名为4-20位数字

- 可以是163或者126邮箱

  
    
    
  

   
     
     
   
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
   
   
     
     
   
# 案例2# 匹配163或者126邮箱，用户为4-20位数字
email = input('请输入邮箱：')ret4 = re.match('^\d{4,20}@163\.com$|^\d{4,20}@126\.com$', email)print(email, ret4.group())
# 请输入邮箱：[e-mail]# [e-mail] [e-mail]
  
    
    
  

5）re模块的进阶函数

re.search() 

- 和re.match()函数对比，不必从字符串开始匹配
- 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配

  
    
    
  

   
     
     
   
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
   
   
     
     
   
# re的高级用法，只适用于python# 1、search# 和match对比，不必从字符串开始匹配# 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配ret5 = re.search('\d+', 'python=1234,c=2345,c++=3456')ret5.group()
'1234'
  
    
    
  

re.findall() 

- 扫描整个字符串并返回第一个列表

  
    
    
  

   
     
     
   
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
   
   
     
     
   
# 2、findall# 扫描整个字符串并返回一个列表ret5 = re.findall('\d+', 'python=1234,c=2345,c++=3456')ret5
['1234', '2345', '3456']
  
    
    
  

re.split() 

- 分割字符串，返回一个列表

  
    
    
  

   
     
     
   
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
   
   
     
     
   
# 3、split# 分割字符串，并返回列表ret6 = re.split(':| ', 'info:python 33 shanghai')ret6
['info', 'python', '33', 'shanghai']
  
    
    
  

链接： https://pan.baidu.com/s/1GlkZt8tfAJcjiY1Bh3FtsQ
提取码： 6n9a

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