Solr-1

Posted 2021-05-02 健哥说编程

Linux上Solr的快速安装与使用

Solr简介：

略。

 

步1、下载Solr

 

Windows版本：http://mirrors.hust.edu.cn/apache/lucene/solr/7.4.0/solr-7.4.0.zip

Linux版本：http://mirrors.hust.edu.cn/apache/lucene/solr/7.4.0/solr-7.4.0.tgz

 

以下是在CentOS7上安装Solr7.4（2018-9-16最新版本）

 

 

步2、在linux上安装solr

要求必须在linux上已经安装好了Jdk并配置了环境变量JAVA_HOME。

 

1、解压

$ tar -zxvf ~/solr-7.4.0.tgz -C .

查看目录：

$ ls

bin          contrib  docs     licenses     LUCENE_CHANGES.txt  README.txt

CHANGES.txt  dist     example  LICENSE.txt  NOTICE.txt          server

其中server是solr的服务目录。

 

可选的配置环境变量：

export SOLR_HOME=/app/solr-7.4.0/server/solr

export PATH=$PATH:/app/solr-7.4.0/bin

注意上面的PATH并没有引用SOLR_HOME这个环境变量。

 

可以查看server下的配置文件，solr从5.0开始使用内置的jetty服务器，默认端口为8983。

2、启动Solr

使用solr start可以启动solr服务器如下：

$ solr start

*** [WARN] *** Your open file limit is currently 1024.  

 It should be set to 65000 to avoid operational disruption.

 If you no longer wish to see this warning, set SOLR_ULIMIT_CHECKS to false in your profile or solr.in.sh

*** [WARN] ***  Your Max Processes Limit is currently 4096.

 It should be set to 65000 to avoid operational disruption.

 If you no longer wish to see this warning, set SOLR_ULIMIT_CHECKS to false in your profile or solr.in.sh

NOTE: Please install lsof as this script needs it to determine if Solr is listening on port 8983.

 

Started Solr server on port 8983 (pid=2833). Happy searching!

 

3、访问8983端口

 

 

 

4、现在停止Solr服务器

$ solr stop

 

步3、创建一个新的core

什么是core?

solr在lucene外边做了一层厚厚的封装，主要是为了简化二次开发，提供了一些成熟的解决方案。

solr可以对多个core进行综合管理，并接受请求选择特定的一个或者多个core执行相关任务。

下面来回答什么是solr的core。

core从文件结构的角度来看的话，主要包括

一份索引（也可能还包括拼写检查的索引）、一堆配置文件。

最主要的配置文件是：solrconfig.xml和schema.xml。

1) solrconfig.xml从整体上对core进行了配置，(其实这个文件不需要太大的变更)

例如索引的存放路径、字段的最大长度（maxFiedlLength）、写锁的超时时间（writeLockTimeout）、锁类型（lockType）、是否压缩索引（useCompoundFile）、内存索引缓冲区大小（ramBufferSizeMB）、合并因子（mergeFactor）、删除策略、自动提交策略、缓存设置等，

它好比是一份组装机器人的说明书，里面详细描述了各个部件（handler）的参数。

2) schema.xml主要是对索引的配置,在solr7.4中没有了扩展名。

例如分词器、字段名称+索引方法+存储方式+分词方式、唯一标识字段等，

它好比是机器人学习的学习方法，机器人主动或被动接受特定数据，按照配置转化成索引，然后通过其部件（handler）展示出来，

例如：search、moreLikeThis、spellCheck、factedSearcher等。

 

1、创建目录

在$SOLR_HOME/server/solr目录下，创建一个目录：

[wangjian@hadoop51 solr]$ mkdir first_core

拷贝conf目录到first_core目录下去

[wangjian@hadoop51 solr]$ cp -r configsets/sample_techproducts_configs/conf/ first_core/

查看目录结构：

[wangjian@hadoop51 solr]$ ll first_core/

总用量 4

drwxr-xr-x. 6 wangjian wangjian 4096 9月  16 23:28 conf

 

2、启动solr

$ solr start

 

3、创建core

在http://server:8983的页面上，点Core Admin，然后点添加：

 

点添加：

 

在弹出的页面上，输入所需的信息，注意instanceDir是刚才创建的目录名称：first_core。然后点Add Core按扭即可：

 

 

 

创建成功以后：

 

4、查看已经拥有的分词

选择已经创建的core可以查看它目前所拥有的分词和查询：

 

 

步4、添加IK中文分词

1、停止服务器

$ solr stop

 

2、上传IK包

 

将上面的两个包，放到$SOLR_HOME/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib目录下。

查看：

[wangjian@hadoop51 lib]$ pwd

/app/solr-7.4.0/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib

[wangjian@hadoop51 lib]$ ll | grep ik

-rw-r--r--. 1 wangjian wangjian 1167537 6月   5 2016 ik-analyzer-solr5-5.x.jar

-rw-r--r--. 1 wangjian wangjian     912 3月  31 2017 solr-analyzer-ik-5.1.0.jar

 

将以下三个文件，放到$SOLR_HOME/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/classes目录下：

 

 

3、添加分词

修改：/app/solr-7.4.0/server/solr/first_core/conf/managed-schema这个xml文件，添加以下内容：

 

 <fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">

        <analyzer type="index" useSmart="false"

                class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>

        <analyzer type="query" useSmart="true"

                class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>

</fieldType>

如果还想添加smart_cn分词，请同样的也要上传smart_cn的jar包放到lib目录下：

    <fieldType name="text_smartcn" class="solr.TextField">

        <analyzer type="index" useDefaultStopWords="true"

                class="org.apache.lucene.analysis.cn.smart.SmartChineseAnalyzer"/>

        <analyzer type="query" useDefaultStopWords="true"

                class="org.apache.lucene.analysis.cn.smart.SmartChineseAnalyzer"/>

</fieldType>

 

4、启动solr

$ solr start

 

5、测试IK分词器

如果出现以下效果，说明配置已经成功。

 

 

【部分结束】