机器学习框架TensorFlow初识

Posted 2021-05-02 乾元小站

（一）TensorFlowt简介

    TensorFlow™ 是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件库。图中的节点代表数学运算， 而图中的边则代表在这些节点之间传递的多维数组（张量）。这种灵活的架构可让您使用一个 API 将计算工作部署到桌面设备、服务器或者移动设备中的一个或多个 CPU 或 GPU。 TensorFlow 最初是由 Google 机器智能研究部门的 Google Brain 团队中的研究人员和工程师开发的，用于进行机器学习和深度神经网络研究， 但它是一个非常基础的系统，因此也可以应用于众多其他领域。

  （二）TensorFlow能干什么

    以下公司都在使用TensorFlow: nvidia, DeepMind, ebay, Google, airbnb, intel, 小米。

    提供了机器学习中的感知机、支持向量机（SVM)、隐马尔可夫、朴素贝叶期等 模型的实现;

    提供了梯度下降等算法的实现

    提供了深度学习卷积神经网络(CNN)，循环神经网络（RNN），深度神经网络（DNN）的实现。

    基于TensorFlow，你可以不用关注算法的实现细节，你可以 不用关注模型训练的细节。腾出精力放在对你的数据的特征归纳、抽取，腾出精力放在对模型、算法参数的优化。

（三）开始TensorFlow

Are you ready? 

Let's take off!

3.1 TensorFlow安装

    首先，你得安装Python.可以在https://www.python.org/下载各版本各平台的安装版本，推荐3.6以上版本。具体安装步骤不细说了，可以参考官网的安装说明。

    其次，推荐你安装pip(在线安装各类Python第三方库的命令行工具),在这里https://pypi.python.org/pypi你可以下载到pip（首页里直接搜索pip）.

    最后，基于Python tensorflow搞机学习，深度学习需要用到的常用的Python第三方库有：numpy,six,matplotlib等。

    博主安装了如下第三库,如果你需要哪个库可以留言给博主，友情提供相关wheel文件。什么？你不知道wheel是什么，请自行百度：

3.2开始使用Tensorflow

    安装好了，是不是期望马上拉出来练练？好的，跟我动起来！！！

    先看个简单示例，有个初步印象，任意新建并编辑xxx.py文件，如下内容：

import tensorflow as tf
a = tf.constant(2) #It's a Tensor
b = tf.constant(3) # It's a Tensor
x = tf.add(a,b) #It's an operator
#It's a session,前面好的操作（operator）需要在会话(Session)中运行起来
with tf.Session() as sess:
    #将这个会话中运行的操作记录以图形化记录
    #通过Tensorboard可以看到你自己绘制的图哦
   writer = tf.summary.FileWriter('./graphs',sess.graph)
    print sess.run(x)# 将数据流程图运行起来。
wirter.close()

1. 不管你用命令行还是什么IDE环境 ，运行上述代码。博主推荐pycharm 在这可下载
    https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 
2. 上述代码运行起来之后，在命令里输入（前提是安装了tensorboard）：
    tensorboard --logdir=path/graphs
    其中 path是你存储上述xxx.py文件的路径。
3. 打开任意浏览器输入
    http://localhost:6006
    如果看到界面，并在graph看到下面的图片，恭喜你！你的第一个完整Tensorflow程序OK了，并且可视化了

   3.3 小结
      Tensorflow是一种可视化的框架，由张量(Tensor) 、操作（operator）组成数
  据流程图，在会话（Session）里运行数据流程图,并可保存该图。
     后面会有专门章节讲述Tensonor,operator,session,graph,敬请期待！
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