每日动态：无人机集群/云的网络隔离原型/旋转爆震发动机

Posted 2021-05-02 国防科技要闻

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美空军运用战术波束成形技术增强

未来无人机集群作战能力

美空军研究实验室授出合同，寻求研发“自主集群弹性网络项目”（DPAA-SEA）的分布式相控阵天线系统。该公司将使用全向无线电系统进行协同，形成一个具有分布式单元的伪相控阵，使全向天线能够在更远的范围内引导其信号，并采取措施解决以下问题：①尽管存在相应的多普勒效应以及GPS卫星导航信号不可用的情况，整个集群应可实现精确的载波/时间同步；②能以高效、可扩展的方式向任意位置节点分配传输权重，以便达到预期的波束模式属性要求；③可有效地向集群参与者传输数据并控制消息；④处理因节点空间分散形成的大多数波长间隔而造成的时间延迟问题。（美国《军事航空与航天电子学》）

作者 |  张羽丰

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美国防信息系统局

测试基于云的网络隔离原型

美国防信息系统局授出合同，研发基于云的网络隔离（CBII）原型。CBII可将网页浏览从桌面移动到云，用户通过特殊命令打开网站并在云中打开一个虚拟机，虚拟机运行专门为请求者创建新的web浏览器，使用户能通过安全的云环境进行网站访问，而无需在端点设备上输入任何浏览器代码。CBII通过隔离网络流量，减少由复杂浏览器造成的网络攻击风险，降低互联网流量增长，提高带宽利用率。该原型现处于测试阶段，未来将扩展至所有美国防部信息网络用户。（美国《防务系统》）

作者 |  张明月

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新型数值模拟工具可深入研究旋转爆震发动机

旋转爆震发动机（RDEs）利用高强度、自我维持的爆震来快速消耗燃料-空气混合物，发动机的燃烧室是环形通道，推进剂沿轴向喷入，在燃烧室头部前端形成爆震波，维持一个或多个波头沿周向旋转传播，波后的高温高压产物迅速膨胀，从开口端高速排出，从而产生推力。这类发动机结构紧凑，比传统的燃烧系统效率更高，在高频率下提供稳定的推力，可以与现有的飞机和火箭发动机硬件集成。

RDEs的实际实施一直难以推进，其操作和性能取决于诸多因素，为使这项技术切实可行，需在很大的设计空间内对燃烧行为进行研究和优化。为解决这一问题, 美国能源部阿贡国家实验室与空军研究实验室（AFRL）以及Convergent科学公司合作创建一个新型数值模拟工具，为RDEs开发一个稳健的可高效预测和计算的燃烧模型，以深入理解并研究可推动下一代飞机和火箭的发动机。这一计算流体动力学模型可预测RDEs的燃烧行为，并能够以合理的成本精确地捕捉真实配置下的燃烧行为，并且AFRL的实验数据验证了该模型的有效性。

作者 |  刘伟雪

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