虚拟化网络智能运维

Posted 2021-05-02 无线大牛

在ICT融合的大背景下，电信运营正由相对单一的传统通讯业务运营向数字化运营转型，SDN/NFV为这种转型提供了技术基础。基于SDN/NFV构建的电信网络具备弹性、可编程、开放等诸多极具想象力的特性，将使电信业务敏捷化、多元化、数字化，进而激发出蓬勃的电信业务生态。据IHS调查分析，81%运营商表示将在2017年部署SDN/NFV网络，领先大T如沃达丰、德电、中国移动等将在2017年实现SDN/NFV网络商用，虚拟化网络已处于规模商用前夕。

虚拟化网络一方面带来了更加开放，融合的便利。另一方面，虚拟化网络引入了更多的网络层次，新开辟了更多的专业领域，这也必将导致其运维的难度会较传统电信网络更高。虚拟化网络运维中最突出的几类问题分别是：

一、如何进行故障溯源，在网络故障发生后，快速定位故障并排除故障；

二、如何使网络资源得到最优化使用，对资源进行动态调整，提升资源利用率，并使         用户体验达到最优；

三、如何保证网络安全。

中兴通讯通过引入人工智能技术，去分析解决虚拟化网络运维中的关键难题，与合作伙伴一同实现虚拟化网络的智能运维。作为全球领先的电信设备与电信服务提供商，中兴通讯对电信网络有着深刻的理解，在SDN/NFV领域已走在最前列，结合虚拟化网络运维特点与难点，中兴通讯打造了一个可视化编程的人工智能平台，该平台具备可视化AI编程环境，支持各类传统机器学习算法，同时也支持深度学习，应用该平台可为具体的应用场景快速搭建出相应的AI应用，可大幅降低AI应用门槛，是虚拟化网络实现智能运维的加速器。

 

中兴通讯AI平台

基于对SDN/NFV运维的理解，中兴通讯已在该平台上开发出两大关键应用，可在虚拟化网络中部署使用，解决虚拟化运维的实际问题。

关键应用一：智能保障，主要解决虚拟化网络的故障溯源问题。智能保障的关键技术是告警根因分析，在虚拟化网络中，自底向上有硬件告警、虚拟化层告警、应用层告警、管理系统相关告警等，横向各网络域告警跨了无线接入域告警、承载网络域告警、核心网域告警等。当系统发生故障时，会有诸多告警涌现，如何在海量涌现的告警中，识别出其根源，是快速解决故障的关键。中兴通讯结合海量网络运维实践数据、虚拟化网络数据，使用机器学习算法解决了告警根因分析问题，使得部署了智能保障的网络可以自动进行故障根因的关联和推导，一方面系统可利用已经学习到的告警关联知识进行大部分故障的快速根因分析，另一方面通过自动关联推导结合运维人员的确认动作，可以不断扩充告警关联知识库。本着开源开放的精神，中兴通讯计划将该关键技术开源贡献出去，在开源项目ONAP立项的Holmes正是承载了我们这样的愿望。

关键应用二：智能策略，主要解决虚拟化网络的资源最优利用问题。用户对网络的需求具有随机性和突发性的特点，随着大视频、VR等技术的普及应用，网络流量将持续提升，网络需要适时进行动态调整，或进行弹缩容，或调整选路进行负荷分担，才能满足这种需求。智能策略通过应用机器学习技术，对海量历史数据进行学习，得到相应的业务负荷变化模型，从而根据模型对业务负荷做出预测。根据业务负荷的变化情况，一方面可以分别通过编排系统对网络进行弹性伸缩，以及通过SDN对网络进行智能的路由调整，满足即时业务负荷需求，这种方式既实现了网络资源的最佳利用，同时也提升了用户的业务使用体验；另一方面对中长期的变化趋势，可以及时采取硬件扩容等实施周期较长的措施。在网络安全方面，中兴通讯也已应用机器学习算法开发出相关的安全应用产品，并与知名企业展开合作。

 

基于智能策略的动态弹缩