Kafka 架构与分布式使用
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Kafka 架构与分布式使用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
名词解释
Broker
Kafka集群包含一个或多个服务器,这种服务器被称为broker。Topic
每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别,这个类别被称为Topic。(物理上不同Topic的消息分开存储,逻辑上一个Topic的消息虽然保存于一个或多个broker上但用户只需指定消息的Topic即可生产或消费数据而不必关心数据存于何处)Partition
Parition是物理上的概念,每个Topic包含一个或多个Partition.Producer
负责发布消息到Kafka brokerConsumer
消息消费者,向Kafka broker读取消息的客户端。Consumer Group
每个Consumer属于一个特定的Consumer Group(可为每个Consumer指定group name,若不指定group name则属于默认的group)。
物理拓扑图
摘自http://www.jasongj.com/2015/03/10/KafkaColumn1/
如上图所示,一个典型的Kafka集群中包含若干Producer(可以是web前端产生的Page View,或者是服务器日志,系统CPU、Memory等),若干broker(Kafka支持水平扩展,一般broker数量越多,集群吞吐率越高),若干Consumer Group,以及一个Zookeeper集群。Kafka通过Zookeeper管理集群配置,选举leader,以及在Consumer Group发生变化时进行rebalance。Producer使用push模式将消息发布到broker,Consumer使用pull模式从broker订阅并消费消息。
分布式Kafka搭建
ZooKeeper
Kafka通过ZooKeeper管理。每个Kafka server都有一个broker id,在配置文件server.properties中配置:
# The id of the broker. This must be set to a unique integer for each broker. broker.id=0
启动Kafka后,在ZooKeeper上创建节点位于:/brokers/ids。查看某个broker得到如下结果:
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 7] get /brokers/ids/0 {"listener_security_protocol_map":{"PLAINTEXT":"PLAINTEXT"},"endpoints":["PLAINTEXT://orisonchan:9092"],"jmx_port":-1,"host":"orisonchan","timestamp":"1517127677270","port":9092,"version":4}
其中,endpoint可在server.properties配置:
# The address the socket server listens on. It will get the value returned from # java.net.InetAddress.getCanonicalHostName() if not configured. # FORMAT: # listeners = listener_name://host_name:port # EXAMPLE: # listeners = PLAINTEXT://your.host.name:9092 #listeners=PLAINTEXT://:9092 # Hostname and port the broker will advertise to producers and consumers. If not set, # it uses the value for "listeners" if configured. Otherwise, it will use the value # returned from java.net.InetAddress.getCanonicalHostName(). #advertised.listeners=PLAINTEXT://your.host.name:9092
可以看到,默认监听producer端口和广播给consumer端口都是9092。
Topic&Partition
Topic在逻辑上可以被认为是一个queue,每条消费都必须指定它的Topic,可以简单理解为必须指明把这条消息放进哪个queue里。为了使得Kafka的吞吐率可以线性提高,物理上把Topic分成一个或多个Partition,每个Partition在物理上对应一个文件夹,该文件夹下存储这个Partition的所有消息和索引文件。
命令行创建topic
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 3 --topic test
—topic:topic名。
—partitions:分区数。
如果没有指定分区数,则以shell所在的机器的server.properties的num.partitions参数为准。
—replication-factor:副本份数。
如果有3个partition,3个副本份数,则总共会有9份文件夹。
KafkaTemplate创建topic
KafkaTemplate是Java API,一般在Spring中或者Spring的某些产品如Spring Data或SpringBoot使用。
在KafkaTemplate中没有创建topic的API,只要使用send方法发送至Kafka,Kafka发现并没有对应的topic,就会使用默认的num.partitions来创建topic。
以上是关于Kafka 架构与分布式使用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章