Kafka权威参考书：从新手到专家

Posted 2021-05-02 图灵教育

Kafka核心作者和业界一线人员共同执笔的 Kafka: The Definitive Guide: Real-Time Data and Stream Processing at Scale 在英文版出版 3 个多月后推出了中文版《Kafka权威指南》——一本备受业内人士期待的图书，教大家在实战中运行 Kafka，从新手走向专家。

译者：薛命灯
定价：69.00元

• Kafka核心作者和业界一线人员共同执笔的作品

• 全面介绍Kafka设计原理和架构细节

• 列举非常流行的应用场景，帮助Kafka 用户在生产环境中运行Kafka 以及基于Kafka 构建健壮的高性能应用程序

本书是关于Kafka的全面教程，主要内容包括：

• Kafka相对于其他消息队列系统的优点，主要是它如何完美匹配大数据平台开发；

• 详解Kafka内部设计；

• 用Kafka构建应用的最佳实践；

• 理解在生产中部署Kafka的最佳方式；

• 如何确保Kafka集群的安全。

这本书好在哪里？

给予一个技术图书作者最好的赞赏莫过于这句话——“如果在一开始接触这门技术时能看到这本书就好了”。在开始写《Kafka权威指南》的时候，我们就是以这句话作为写作目标。我们开发 Kafka，在生产环境运行 Kafka，帮助很多公司构建基于 Kafka 的系统，帮助他们管理数据管道，积累了很多经验，但也困惑：“应该把哪些东西分享给 Kafka 新用户，让他们从新手变成专家？”这本书就是我们日常工作最好的写照：运行 Kafka 并帮助其他人更好地使用 Kafka。

我们相信，书中提供的这些内容能够帮助 Kafka 用户在生产环境运行 Kafka 以及基于 Kafka 构建健壮的高性能应用程序。我们列举了一些非常流行的应用场景：用于事件驱动微服务系统的消息总线、流式应用和大规模数据管道。这本书通俗易懂，能够帮助每一个 Kafka 用户在任意的架构或应用场景里使用好 Kafka。书中介绍了如何安装和配置 Kafka、如何使用 Kafka API、Kafka 的设计原则和可靠性保证，以及 Kafka 的一些架构细节，如复制协议、控制器和存储层。我们相信，Kafka 的设计原理和内部架构不仅会成为分布式系统构建者的兴趣所在，对于那些在生产环境部署 Kafka 或使用 Kafka 构建应用程序的人来说也是非常有用的。越是了解 Kafka，就越是能够更好地作出权衡。

在软件工程里，条条道路通罗马，每一个问题都有多种解决方案。Kafka 为专家级别的用户提供了巨大的灵活性，而新手则需要克服陡峭的学习曲线才能成为专家。Kafka 通常会告诉你如何使用某个功能特性，但不会告诉你为什么要用它或者为什么不该用它。我们会尽可能地解释我们的设计决策和权衡背后的缘由，以及用户在哪些情况下应该或不应该使用 Kafka 提供的特性。

以下身份的你需要读读这本书

• 使用 Kafka API 开发应用程序的工程师和在生产环境安装、配置、调优、监控 Kafka 的运维工程师（也可以叫作 SRE、运维人员或系统管理员）

• 数据架构师和数据工程师，他们负责设计和构建整个组织的数据基础架构。

• 经理或架构师，他们不直接使用 Kafka，但会与使用 Kafka 的工程师打交道。他们有必要了解 Kafka 所能提供的保证机制，以及他们的同事在构建基于 Kafka 的系统时所作出的权衡。

阅读本书的背景知识

某些章节（特别是第 3 章、第 4 章和第 11 章）主要面向 Java 开发人员，并假设读者已经熟悉基本的 Java 语言编程，比如异常处理和并发编程。其他章节（特别是第 2 章、第 8 章、第 9 章和第 10 章）则假设读者在 Linux 的运行、存储和网络配置方面有一定的经验。本书的其余部分则讨论了一般性的软件架构，不要求读者具备特定的知识。

这本书可以成为企业管理人员的利器，确保他们的工程师在 Kafka 方面训练有素，让他们的团队了解他们本该知道的知识。

关于强大的作译者团队

Neha Narkhede

Confluent联合创始人、CTO，曾在 LinkedIn 主导基于 Kafka 和Apache Samza 构建流式基础设施，是Kafka作者之一。

Gwen Shapira

Confluent 系统架构师，帮助客户构建基于 Kafka 的系统，在可伸缩数据架构方面拥有十余年经验；曾任 Cloudera 公司解决方案架构师。另著有《Hadoop应用架构》。

Todd Palino

LinkedIn主任级SRE，负责部署管理大型的Kafka、Zookeeper 和 Samza 集群。

薛命灯

  图书目录 

前言

第 1 章　初识 Kafka

第 2 章　安装 Kafka

第 3 章　Kafka 生产者——向 Kafka 写入数据

第 4 章　Kafka 消费者——从 Kafka 读取数据

第 5 章　深入 Kafka

第 6 章　可靠的数据传递

第 7 章　构建数据管道

第 8 章　跨集群数据镜像

第 9 章　管理 Kafka

第 10 章　监控 Kafka

第 11 章　流式处理

附录 A　在其他操作系统上安装 Kafka

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