集群管理工具KafkaAdminClient——原理与示例
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了集群管理工具KafkaAdminClient——原理与示例相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一般情况下,我们都习惯使用Kafka中bin目录下的脚本工具来管理查看Kafka,但是有些时候需要将某些管理查看的功能集成到系统(比如Kafka Manager)中,那么就需要调用一些API来直接操作Kafka了。在Kafka0.11.0.0版本之前,可以通过kafka-core包(Kafka的服务端代码,采用Scala编写)下的AdminClient和AdminUtils来实现部分的集群管理操作,比如笔者之前在Kafka解析之topic创建(1)和Kafka解析之topic创建(2)两篇文章中所讲解的Topic的创建就用到了AdminUtils类。而在Kafka0.11.0.0版本之后,又多了一个AdminClient,这个是在kafka-client包下的,这是一个抽象类,具体的实现是org. apache. kafka. clients. admin. KafkaAdminClient,这个就是本文所要陈述的重点了。
功能与原理介绍
在Kafka官网中这么描述AdminClient:The AdminClient API supports managing and inspecting topics, brokers, acls, and other Kafka objects. 具体的KafkaAdminClient包含了一下几种功能(以Kafka1.0.0版本为准):
创建Topic:createTopics(Collection<NewTopic> newTopics)
删除Topic:deleteTopics(Collection<String> topics)
罗列所有Topic:listTopics()
查询Topic:describeTopics(Collection<String> topicNames)
查询集群信息:describeCluster()
查询ACL信息:describeAcls(AclBindingFilter filter)
创建ACL信息:createAcls(Collection<AclBinding> acls)
删除ACL信息:deleteAcls(Collection<AclBindingFilter> filters)
查询配置信息:describeConfigs(Collection<ConfigResource> resources)
修改配置信息:alterConfigs(Map<ConfigResource, Config> configs)
修改副本的日志目录:alterReplicaLogDirs(Map<TopicPartitionReplica, String> replicaAssignment)
查询节点的日志目录信息:describeLogDirs(Collection<Integer> brokers)
查询副本的日志目录信息:describeReplicaLogDirs(Collection<TopicPartitionReplica> replicas)
增加分区:createPartitions(Map<String, NewPartitions> newPartitions)
其内部原理是使用Kafka自定义的一套二进制协议来实现,详细可以参见Kafka协议。主要实现步骤:
客户端根据方法的调用创建相应的协议请求,比如创建Topic的createTopics方法,其内部就是发送CreateTopicRequest请求。
客户端发送请求至Kafka Broker。
Kafka Broker处理相应的请求并回执,比如与CreateTopicRequest对应的是CreateTopicResponse。
客户端接收相应的回执并进行解析处理。
和协议有关的请求和回执的类基本都在org.apache.kafka.common.requests包中,AbstractRequest和AbstractResponse是这些请求和回执类的两个基本父类。
示例
下面就以创建Topic来举一个简单的KafkaAdminClient的使用案例,【代码清单1】:
private static final String NEW_TOPIC = "topic-test2";
private static final String brokerUrl = "localhost:9092";
private static AdminClient adminClient;
@BeforeClass
public static void beforeClass(){
Properties properties = new Properties();
properties.put(CommonClientConfigs.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, brokerUrl);
adminClient = AdminClient.create(properties);
}
@AfterClass
public static void afterClass(){
adminClient.close();
}
@Test
public void createTopics() {
NewTopic newTopic = new NewTopic(NEW_TOPIC,4, (short) 1);
Collection<NewTopic> newTopicList = new ArrayList<>();
newTopicList.add(newTopic);
adminClient.createTopics(newTopicList);
}
示例中的createTopics()方法就创建了一个分区数为4,副本因子为1的“topic-test2”的Topic。
代码剖析
下面来详细介绍一下KafkaAdminClient中现有的listTopics()方法(这个方法的实现相对干净利落,代码量少、易于讲解)的实现方式,以便可以了解KafkaAdminClient中的大体脉络。listTopics()方法的具体代码如【代码清单2】所示:
public ListTopicsResult listTopics(final ListTopicsOptions options) {
final KafkaFutureImpl<Map<String, TopicListing>> topicListingFuture = new KafkaFutureImpl<>();
final long now = time.milliseconds();
runnable.call(new Call("listTopics", calcDeadlineMs(now, options.timeoutMs()),
new LeastLoadedNodeProvider()) {
@Override
AbstractRequest.Builder createRequest(int timeoutMs) {
return MetadataRequest.Builder.allTopics();
}
@Override
void handleResponse(AbstractResponse abstractResponse) {
MetadataResponse response = (MetadataResponse) abstractResponse;
Cluster cluster = response.cluster();
Map<String, TopicListing> topicListing = new HashMap<>();
for (String topicName : cluster.topics()) {
boolean internal = cluster.internalTopics().contains(topicName);
if (!internal || options.shouldListInternal())
topicListing.put(topicName, new TopicListing(topicName, internal));
}
topicListingFuture.complete(topicListing);
}
@Override
void handleFailure(Throwable throwable) {
topicListingFuture.completeExceptionally(throwable);
}
}, now);
return new ListTopicsResult(topicListingFuture);
}
listTopics()方法接收一个ListTopicsOptions类型的参数,KafkaAdminClient中基本所有的应用类方法都有一个类似XXXOptions类型的参数,这个类型一般只包含timeoutMs这个成员变量,用来设定请求的超时时间,如果没有指定则使用默认的request.timeout.ms参数值,即30000ms。就拿查询Topic信息所对应的DescribeTopicsOptions来说,其就包含一个timeoutMs参数,具体如【代码清单3】所示:
public class DescribeTopicsOptions extends AbstractOptions<DescribeTopicsOptions> {}
public abstract class AbstractOptions<T extends AbstractOptions> {
private Integer timeoutMs = null;
@SuppressWarnings("unchecked")
public T timeoutMs(Integer timeoutMs) {
this.timeoutMs = timeoutMs;
return (T) this;
}
public Integer timeoutMs() {
return timeoutMs;
}
}
不过ListTopicsOptions扩展了一个成员变量listInternal,用来指明是否需要罗列内部Topic,比如在Kafka解析之topic创建(1)中提及的“__consumer_offsets”和“transaction_state”就是两个内部Topic。ListTopicsOptions的代码如【代码清单4】所示:
public class ListTopicsOptions extends AbstractOptions<ListTopicsOptions> {
private boolean listInternal = false;
public ListTopicsOptions listInternal(boolean listInternal) {
this.listInternal = listInternal;
return this;
}
public boolean shouldListInternal() {
return listInternal;
}
}
listInternal的值默认为false,如果同时要罗列出目前的内部Topic的话就需要将这个listInternal设置为true,示例代码如【代码清单5】所示:
@Test
public void listTopicsIncludeInternal() throws ExecutionException, InterruptedException {
ListTopicsOptions listTopicsOptions = new ListTopicsOptions();
listTopicsOptions.listInternal(true);
ListTopicsResult result = adminClient.listTopics(listTopicsOptions);
Collection<TopicListing> list = result.listings().get();
System.out.println(list);
}
接下去继续讲解listTopics()方法,其返回值为ListTopicResult类型。与ListTopicsOptions对应,KafkaAdminClient中基本所有的应用类方法都有一个类似XXXResult类型的返回值,其内部一般包含一个KafkaFuture,用于异步发送请求之后等待操作结果。KafkaFuture实现了Java中的Future接口,用来支持链式调用以及其他异步编程模型,可以看成是Java8中CompletableFuture的一个小型版本,其中也有类似thenApply、complete、completeExceptionally的方法。
再来看代码清单2中的 runnable.call(new Call("listTopics", calcDeadlineMs(now, options.timeoutMs()),new LeastLoadedNodeProvider()) 这行代码,runnable的类型是AdminClientRunnable,其是KafkaAdminClient负责处理与服务端交互请求的服务线程。AdminClientRunnable中的call方法用作入队一个Call请求,进而对其处理。Call请求代表与服务端的一次请求交互,比如listTopics和createTopics都是一次Call请求,AdminClientRunnable线程负责处理这些Call请求。
Call类是一个抽象类,构造方法接收三个参数:本次请求的名称callName、超时时间deadlineMs、以及节点提供器nodeProvider。nodeProvider是NodeProvider类型,用来提供本次请求所交互的Broker节点。Call类中还有3个抽象方法:createRequest()、handleResponse()、handleFailure(),分别用来创建请求、处理回执和处理失败。在代码清单2中,对于listTopics()方法而言,其内部原理就是发送MetadataRequest请求然后处理MetadataResponse,其处理逻辑峰封装在createRequest()、handleResponse()、handleFailure()这三个方法之中了。
综上,如果要自定义实现一个功能,只需要三个步骤:1. 自定义XXXOptions;2. 自定义XXXResult返回值;3. 自定义Call,然后挑选合适的XXXRequest和XXXResponse来实现Call类中的3个抽象方法。
KafkaAdminClient目前而言尚未形成一个完全体,里面还可以扩展很多功能,就拿上一篇文章《如何获取Kafka的消费者详情——从Scala到Java的切换》中介绍的而言,目前KafkaAdminClient尚未实现describeConsumerGroup和listGroupOffsets的功能,所以需要进一步的升级改造。篇幅限制,这部分内容将在下一篇文章进行介绍,如果想要先睹为快,可以参考下代码实现,详细的逻辑解析敬请期待….
END
《集群管理工具KafkaAdminClient——改造》
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以上是关于集群管理工具KafkaAdminClient——原理与示例的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
32 | KafkaAdminClient:Kafka的运维利器