kafka相关配置参数说明

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了kafka相关配置参数说明相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

broker.id=0


#是否允许topic被删除,如果是false,使用管理员工具删除topic的时候,kafka并不会处理此操作

#delete.topic.enable=true


#kafka 服务端是否可以根据请求自动创建topic,默认是true,如果打开此项,下面三种请求会触发topic自动创建

#1、producer 向某个不存在的topic写入消息

#2、consumer从某个不存在的topic读取消息

#3、fetch从某个不存在的topic读取消息

#建议此项设置为false,并在使用topic之前手工创建

#auto.create.topics.enable=true


#kafka server 使用的协议,主机名以及端口的格式如下

#     listeners = listener_name://host_name:port

#参考案例

#     listeners = PLAINTEXT://your.host.name:9092

#listeners=PLAINTEXT://:9092


#接收请求的线程数

num.network.threads=3


#执行请求的线程数

num.io.threads=8


#下面两个缓冲区介绍一下背景

#每个TCP socket 的内核中都有一个发送缓冲区(SO_SNDBUF) 和一个接收缓冲区(SO_RCVBUF)

#接收缓冲区把数据缓存在内核,应用进程一直没有调用read进行读取的话,此数据会一直缓存在相应socket的接收缓冲区内,

#数据都会经由内核接收并且缓存到socket的内核接收缓冲区中,read所做的工作,就是把内核缓冲区中的数据复制到应用层用户的buffer里面


#tcp连接的SO_SNDBUF 缓冲区大小,默认是102400 ,单位是字节。如果是-1,就使用操作系统的默认值

socket.send.buffer.bytes=102400


#tcp连接的SO_RCVBUF 缓冲区大小,默认是102400 ,单位是字节。如果是-1,就使用操作系统的默认值

socket.receive.buffer.bytes=102400


#请求的最大长度

socket.request.max.bytes=104857600



#用于存储log文件的目录,可以将多个目录通过逗号分隔,形成一个目录列表

log.dirs=E:\\log


#每个topic默认的partition数量,默认值是1

num.partitions=1


#用来恢复log文件以及关闭时将log数据刷新到磁盘的线程数量,每个目录对应一个值

num.recovery.threads.per.data.dir=1


#每隔多少个消息触发一次flush 操作,将内存中的消息刷新到硬盘上

#log.flush.interval.messages=10000


#每隔多少毫秒触发一次flush操作,将内存中的消息刷新到硬盘上

#log.flush.interval.ms=1000

#上面这两个配置是全局的,可以在topic中重新设置,并覆盖这两个配置


#注意:下面有两种配置,一个种是基于时间的策略,另一种是基于日志文件大小的策略,两种策略同时配置的话

#主要满足其中一种策略,则触发log删除的操作,删除操作总是先删除最旧的日志


#消息在kafka中保存的时间,168小时之前的log,可以被删除掉

log.retention.hours=168


#当剩余空间低于log.retention.bytes字节,则开始删除log

#log.retention.bytes=1073741824


#segment日志文件大小的上限值,当超过这个值时,会创建新的segment日志文件

log.segment.bytes=1073741824


#每隔300000毫秒,logcleaner线程将检查一次,看是否符合上述 保留策略的消息可以被删除

log.retention.check.interval.ms=300000


#############################Zookeeper############################


zookeeper.connect=192.168.1.106:2181


#zookeeper连接的超时时间

zookeeper.connection.timeout.ms=6000




以上是关于kafka相关配置参数说明的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Flink Connectors之消费Kafka数据相关参数以及API说明

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