Power Pivot 时间序列处理

Posted 2021-05-02 Excel为工具的数据分析

Excel Power Pivot在做时间序列数据处理时，提供了更多的时间智能函数 (DAX)：

        这些时间智能函数通过使您能够使用时间段（包括日、月、季度和年）对数据进行操作，然后生成和比较针对这些时段的计算，支持商业智能分析的需要。

        在使用这些函数之前要做些准备工作：

第一步：建立日历表

第二步：业务数据建立外键，与日历表链接

第三步：在Power Pivot 或是Power BI Desktop中创建新度量值

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第一步：建立日历表

这个日历表有现成的模板，它是一份独立的含有每一天的一份日历。

他和你的业务数据中的日期列没有关系，就是单纯的日历

当然为了能使这个日历与业务数据中的日期关联起来，就要通过DateKey来建立链接。

1、Full date：是2015年1月1日至2017年12月31日的序列表

2、DateKey：=[@Year]*10000+[@MonthNumber]*100+[@Day]

3、Year：=YEAR([@FullDate])

4、Quarter：="Q"&ROUNDUP([@MonthNumber]/3,0)

5、Month：=TEXT([@FullDate],"mmmm")

6、MonthNumber：=MONTH([@FullDate])

7、Day：=DAY([@FullDate])

8、WeekDay：=TEXT([@FullDate],"dddd")

上面是各个字段的公式，当然有很多种方法和不同的公式可以做出这个日历表

把这个表链接到Power Pivot，并标记为时间表

这一步千万不能忘记，只有标记为时间表

上面的时间只能函数才能生效。

第二步：业务数据建立外键，与日历表链接

用时间列生成DateKey

要注意的是数量级别搞错了。

我就因为这个key走了弯路：

第一次：做日历，年*1000，结果总是提示Date Key不唯一，

第二次：日历改好了，业务数据还是*1000，怎么也计算不出结果。

将业务数据表也链接到Power Pivot并与日历表建立关系

第三步：建立度量值，来测试函数

这里的YTD/QTD/MTD：指的是年/季/月，截止到某一天的数据。

PY：去年同期数据

YOY：与去年同期数据差额

YOYP：同比

YTD/QTD/MTD：可以用下面三个函数来计算

TOTALMTD 函数

TOTALQTD 函数

TOTALYTD 函数

也可以用CALCULATE+

DATESMTD 函数

DATESQTD 函数

DATESYTD 函数

来实现。

TOTALYTD 函数：

CALCULATE+DATESYTD 函数：

PY：

YOY：

YOYP：

好了以上是基本的几个函数的测试。