统计中的时间序列分析

Posted 2021-05-02 统计坊

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      时间序列分析师利用按照时间序列排列的一组数字，以应用统计方法处理，以预测未来事物发展的一种分析方法。其在国民经济宏观控制，区域综合发展规划方面有重要应用······

时间序列种类

（一）绝对时间序列

         绝对时数时间序列又称为总量指标时间序列，是指一系列同类的总量指标数据按时间先后顺序排列而形成的序列，反映现象在各个时期上达到的绝对水平。

（二）相对数时间序列

         相对数时间序列是由一系列同类的相对数按时间先后顺序排列而成。它反映现象相对水平或现象之间的数量关系对比动态。

（三）平均数时间序列

         平均数时间序列是由一系列平均数按时间先后顺序排列而成，它反映现象一般水平的发展变化过程和趋势。

   编制原则       

( 一）时间一致

        由于时期数值的大小与时期长短有关，因此时期序列中一般要求各项数据长短应该一致。

（二 ）总体范围一致

        指标数值都与现象的总体范围有关。因此，在时间序列中各项数据所属的总体范围必须前后一致，否则各项数值不能直接对比，需要进行相应调整。

（三）经济内容，计算口径和计算方法一致

    水平分析         

        时间序列的水平分析指标用来描述现象在某一段时间内发展变化的水平高低及其增长变化的数量多少，包括发展水平，增长量，平均增长量等指标。

（一）平均发展水平

         现象在各个时间上的发展水平总是有高有低，为了概括反映现象在一段时间内的一般水平，常常需要计算平均发展水平。  

（1）时期序列的平均发展水平

         采用简单算术平均法进行计算，其计算公式为：

       y=(y1+y2+......+yn)\n    

（2）增长量和平均增长量

        增长量是报告期水平和基期水平之差，用以说明现象在一定时期内增长变化的绝对数量。

        平均增长量是观察期内各个逐期增长量的平均数，用以说明现象在一段时间内平均逐期增长变化的数量。其计算公式为：

                                

  平均增长量=

                                 

 速度指标  

   

  （1）定义：报告期水平与基期水平对比的相对数，计算结果通常用百分数或倍数表示，说明报告期水平发展为基期水平的百分之多少或多少倍。    

      发展速度=报告期发展水平/基期发展水平  

  

     （2）增长速度：指报告期增长量与基期水平对比的相对数，也称为增长率。公式可以写为 

 增长速度=（报告期水平-基期水平）/基期水平  

水平和速度分析的结合与应用

    

   在实际应用中，为了全面认识现象的变化特征，往往需要将这两个方面的分析结合运用，取长补短。在应用中，应注意以下几个问题：

        1.正确选择基期

         各种速度指标和增长水平指标都是在一定基期水平上计算的。进行这些计算和分析时，首先要根据研究目的，正确选择基期。

         基期的选择一般要避开异常时期，若基期水平因为异常因素的影响而过高或过低，相应的速度分析和水平分析都会失去分析意义或给人以错误的印象。

         2.注意数据的同质性

         首先，不容许有负数和0，否则就不宜计算速度，只能直接用绝对数进行水平分析。

         其次，如果现象在某个阶段内的发展非常不平衡，大起大落，就会降低甚至丧失平均速度的代表性和意义。

          3.将速度和水平结合起来分析

          为了对现象的动态做出正确的分析，既要考虑速度的快慢，也要考虑速度实际水平的高低，把相对速度与绝对水平结合起来进行分析。

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