时间序列预测判断预测法（Judgmental forecasts）

Posted 2021-05-02 哈希大数据

判断预测法是指用专业知识和相关信息来进行预测，是一种主观预测的方法。

适用范围

在实际问题中，判断预测法的使用非常广泛，适用于：（1）没有历史数据，无法使用统计方法；（2）有历史数据，用统计方法建立模型，用判断法来调整模型参数 ；（3）同时用统计方法和判断法分别建立模型，两者结合。

局限性

由于判断预测法是主观预测的，因此会有一些局限性。

（1）和统计预测(statistical forecasts)相比，判断预测有时候会出现预测结果不一致的情况（inconsistent）。例如：由于人的记忆偏差，可能觉得最近发生的事件比过去发生的事件影响大；

（2）判断预测法可能会因为预测者个人的原因影响预测结果，即预测者与预测目标相关，例如：销售经理来预测销量时，往往希望降低人们的期待，因此预测销量一般偏低，以证明自己超越预测的销售业绩表现（超越期望值）；

（3）即使预测者与预测结果不相关，判断预测结果有时也会因为预测者的乐观/悲观想法受到影响。例如：一支致力于推出新产品的团队不太可能预测产品将会失败，这种乐观情绪在小组会议中非常强烈。

（4）在判断预测中常见的另一个不良特性是锚定效应。 在这种情况下，后续预测倾向于趋于或接近初始熟悉的参考点。 例如，以最后观测值作为参考点是很常见的。 预报员受到先前信息的不当影响，因此在预测过程中给予了更多的权重。 锚定效应会导致保守主义并低估新的和更新的信息，从而造成系统化的偏见。

注意事项

虽然判断预测法具有一些局限性，但是在预测过程中注意一些关键的原则会对预测具有很大帮助。

（1）明确预测任务

（2）预测过程中要注意要系统、全面、客观、有针对性的定义问题

（3）预测者与预测结果的利益不相关，即要尽力摆脱自身主管因素对预测的影响

（4）对所做工作及时的做好整理工作

（5）及时的与现实数据相比较，及时调整

（6）评价的专家人数要多样化

（7）预测者要与用户隔离，如果预测者也是用户或者和用户有关，会使预测信息有主观性

判断预测方法介绍

1.德尔菲法（The Delphi method）

(1)概念

  德尔菲法（The Delphi method）又称专家意见法，是就一定的问题函请相关领域的专家提出意见或看法，然后将专家的答复意见或新设想加以科学地综合、整理、归纳，以匿名的方式将所归纳的结果反馈给各专家再次征询意见。如此经过多轮反复，直到意见趋于较集中，得到一种比较一致的、可靠性较高的意见。

(2)预测程序

I 准备阶段

① 明确预测主题和预测目的

② 准备背景材料

③ 选择专家 ：广泛性，内部业务人员 1/3 ，与本部门、本企业有业务联系、关系密切的行业专家1/3 ，社会上有影响的专家1/3 ；自愿性；人数适度。

 ④ 设计调查咨询表，设计的原则有：对德尔菲法作充分声明 ；问题要集中 ；用词要恰当 ；组织者的意见不应强加于调查表中；查表要简洁明了 。

II 轮番征询阶段

  第一轮 ：发给专家的第一轮调查表，一般依据目标------手段调查表提出预测问题，围绕预测主题由专家对目标------手段调查表提出补充和修改意见；预测组织者对专家填写后寄回的调查表 进行汇总整理，归并同类事件，排除次要事件，用专业术语提出一个预测事件一览表，并作为第二轮调查表发给每个专家。

  第二轮：专家对第二轮调查表所列的每个事件作出评价，并阐明理由；组织者对专家意见进行统计处理。

  第三轮：根据第二轮统计资料，专家再一次进行判断和预测，并充分陈述理由。

  第四轮：在第三轮统计结果的基础上，专家们再次进行预测，根据预测组织小组要求，有的成员要重新做出论证。

     一般来说，通过四轮，专家们的意见基本上趋于一致。

(3)结果最终处理阶段

  该阶段最主要的工作是用一定的统计方法对专家的意见作出统计归纳处理。这里介绍两种处理方法：

     ①  四分位法 ：（四分位数与中位数相联系）

     ②  对非量化预测结果的统计处理方法 ：对于预测产品的品种、花色、规格、质量、包装以及新产品开发等非量化的预测意见可采用比重法或评分法进行归纳统计：

  比重法：是指计算出专家对某个意见回答的人数比例，然后以比例最高者作为预测的结果

  评分法：该方法常常用于产品各特征的重要性比较或不同品牌的同类商品的质量评比等。

2. 类比法（Forecasting by analogy）

  类比预测法是一种重要的判断预测方法。日常生活中比较常见的例子是：房屋的定价一般是按照房子的位置、面积、卧室数量、浴室数量、车库面积等特征，对比已经卖出的类似的房子的价格，来估测现在房子的价格。

结构化的类比方法（A structured analogy）：按照Green和Armstrong的建议，组件一个由专家组成的小组来预测的方法，这个概念与Delphi相似。不同的是，预测任务是通过考虑类比来完成的。需要首先任命一名调解人（facilitator），然后按照以下步骤进行：

（1）组建具有与问题相关的类比专家小组

（2）设置好任务和问题，分发任务

（3）专家尽可能多地识别和描述类比

（4）专家列出每种类比与目标情况的异同，然后按比例评估每种类比与目标情况的相似程度

（5）预测是由调解人通过使用一套规则得出的，可以是加权平均值，权重可以由每个类比的评分得分来指导专家预测。

  与德尔菲法类似，专家匿名会阻碍预测过程的合作。Green和Armstrong发现：使用多个类比（多于两个）对象的专家和对类比有直接经验的专家可以做出最准确的预测。

3. 情境/剧情预测（Scenario Forecasting）

基于情景的预测，是基于合理的情景得到预测结果。与之前的两种方法（德尔菲法和类比预测法）相比，预测的结果是一个可能性的结果，每个基于情景的预测都有对应的发生的概率。通过考虑所有可能的因素、驱动因素、相对影响、相互作用和预测目标来产生情景。

根据情景建立预测可以产生各种可能的预测，并且可以确定一些极端情况。例如，通常情况下会出现“最好”，“中等”和“最差”的情况。根据极端情况发生的概率，建立早期的应急计划。与前两种方法类似，与问题相关的人员不能参与预测，以防止出现较大的预测误差。

判断预测方法常用于预测新产品的销量，除了以上介绍的三种方法，还有Sales force composite、Executive opinion、Customer intentions等。