时间序列分析
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了时间序列分析相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
今天的推送，用语音给大家介绍一下时间序列分析。这个语音是《STATA统计分析》课程的【时间序列分析】章节的导学部分。如果想看完整内容，请点击文末阅读原文。
下面的5张图片，是与语音配套的PPT转换成的图片，收听语音时，可配合着查看这些图片里面的内容，以增强印象。
这张图片介绍了课程的时间序列章节会介绍哪些知识点。
接下来的几张图片，介绍了时间序列分析的一些基本概念。
然后再展示几张STATA绘制的时间序列图
1. 这是【中美俄日印英德法8国GDP增长曲线】，可以发现中国自2000年后，进入高速增长期，但是绝对值上和美国仍然存在不小的差距。如果保持当前增速，将来很快会超过美国的。课程内容有包含此GDP时间序列的预测，可以得到一个大概的时间点（GDP超越美国）
2. 这是用不同的时间序列平滑方法对时间序列进行平滑的效果。时间序列的平滑可以抚平瞬时随机波动，从而发现长期趋势，因而时间序列的平滑是时间序列分析的一种重要方法。
3. 这是物理学家发现的几种会影响气候变暖的原因对应的变量的时间序列图。可发现CO2的含量是持续上升的。所以，说CO2导致全球变暖是有一定科学依据的。当然此处列出的其它变量对气候变暖也是有一定“贡献”的。
4.这幅图展示了不断向预测气温变化的模型里面加入上述自变量的预测结果。前面三个变量可解释气温的波动，当CO2变量加入后，气温上升的趋势才得到了解释。
5.这里展示了【时间序列分析中重要的三种运算(时滞-前导-差分)】的效果图。尤其注意差分部分，差分可以让时间序列变得平稳，而平稳性是后续建立更复杂时间序列模型的基础。
6. 这里展示了用季节性平滑预测2018年各季度的国内生产总值的时间序列图。可发现建立的模型好像太过于完美，不知道国家统计局是不是用模型生成的这些数据？
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以上是关于时间序列分析的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章