写给本科生的机器学习——(18)时间序列的初步认识

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今天,我们将进入关于时间的学习——时间序列,时间你懂,序列你懂,时间序列你可能真的不懂。





时间序列(或称动态数列)是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。

写给本科生的机器学习——(18)时间序列的初步认识

在经济学、工程学、自然科学(特别是地球物理学和气象学)和社会科学等领域,被研究的对象在其发展过程中,由于受到各种偶然因素的影响,往往表现出某种随机性,它们常常被记录成一系列随时间而变化的数据序列。很多数据都是以时间序列的形式出现的,比如:某种产品的月度需求量、公路事故的周度数量、某化工过程每小时的产出量,等等。

举个例子,如下图——

时间序列的一个本质特征就是相邻观测值之间具有相互依赖性,这种依赖特征具有很大的实用价值。时间序列分析就是对这种依赖性进行分析的技术。



编辑:Lydia

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