案例 | 基于时间序列的连锁超市销售分析报告

Posted 2021-05-02 CDA数据分析师

2016CDAS中国数据分析师行业峰会将于9月3日-9月4日在北京国际会议中心举办，会议合作或报名参会请点击阅读原文  

案例来源 ：CDA数据分析第四期就业班答辩材料，小组成员为：孙志强，张凌云，白冬青，李运超，吴金环，王亚玲。感谢他们的分享！

评委意见：报告形式条理清晰，总体上是按着数据挖掘的流程来进行的，从商业理解(Business Understanding),数据理解(Data Understanding),数据探索(Data Exploring),描述统计(Descriptive Statistics)，建立模型(Build Models)到商业建议(Business Proposal)，给人一种非常印象深刻的报告，并且技术层面展现比较完备。不足：业务展现不足，报告上欠缺业务提现的语言文字，而客户往往比较关注的是能不能解决一个问题，而不是发现问题，解决问题，提出运营举措才是真正的价值。

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