Daily Note人口预测：时间序列法

Posted 2021-05-02 木谈规划

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人口预测：时间序列法

时间序列法是对一个城市的历史城市人口数据的发展变化进行趋势分析，直接预测规划期城市人口规模的方法。

它通过建立城市人口与年份之间的相关关系预测未来人口规模，这种相关关系一般包括线性和非线性的，在城市规划人口预测时，多以年份作为时间单位，一般采用线性相关模型。按下式计算：

P_t=a+bY_t

式中P_t——预测目标年末城市人口规模；

     Y_t——预测目标年份；

    a、b—一参数。

通过一组年份与城市人口的历史数据，拟合上述回归模型，如回归模型通过统计检验，则视为有效模型可以进行预测；否则，应视为不相关或相关不密切，不能用该方法进行预测。

时间序列法适用于城市人口有长时间的统计，人口数据起伏不大，未来发展趋势不会有较大变化的城市。