高级绘图技能：基于R语言的时间序列数据动态展示

Posted 2021-05-02 百味科研芝士

各位 朋友，大家好。 我是Flyman！ 关于数据可视化我们已经跟大家分享了不少话题，我们也推出了相应的教程，今天给大家聊一下如何根据时间变化进行动态数据可视化，所谓动态数据数据可视化，实际上就是根据某个变量分别进行交替可视化，某一个时间点只显示一类的数据的图形，那我们今天所说的主题就是-让图动起来。 首先看一下效果图，所有的动图都是会保存成gif文件的。

下面进入正题，基于R语言操作这里使用的是R包gganimate：

安装并加载包，关于包的安装，已经讲过多次，直接上代码：

加载工具包和示例数据，这里我们采用gapminder中的数据集，数据集gapminder如下，该数据集是一共6列数据：

采用ggplot画初始图形，横轴为gdpPercap一列，纵轴为lifeExp，采用scale_color_viridis_d进行了颜色搭配，scale_size设置点的大小范围：

结果如下：

图形动起来，采用transition_time函数，代表的就是按照一个变量进行变化显示图形，用于状态之间的相互过渡，注意transition_time后面的参数一般为数值型：

保存成gif文件

结果如下：

分类动图显示，本例中可以按照不同的洲，分别进行动态展示：

结果如下：

显示先前的帧并逐渐衰减变化过程。通过shadow_wake函数可以设定动态图逐步变化的进程：

结果如下：

随时间逐步变化。我们还可以通过给定的时间维度逐渐显示数据，比如我们采用内置的城市空气质量数据，首先画一个折线图，如下。

接着我们想让他们随着月份时间动态画出折线，该如何完成呢？

通过借助transition_reveal函数,里面填充的Day参数即是上图绘制的时的x轴变量，表示将x轴数据慢慢展示

结果如下：

以点状形式展示牵引数据点变化，需要加一个geom_point函数即可，如下：

结果如下：

数据点还可以被保留，通过给geom_point函数增加一个参数

结果如下：

注意一点：gif的保存，这里用的是anim_save函数保存。

Ok，今天的推文就到这，我们分享了如何使用gganimate工具进行图形动态化展示，希望能对大家有所帮助，最后，欢迎大家留言，有不正确的地方，也请大家留言指正。

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