SAP Hybris电商系统与阿里云联合测试系列十读写分离

Posted 2021-05-02 架构与技术

关系型数据库Scalability一直是互联网和电商应用的难点，分库分表与读写分离成为架构师们手中的利器，实现方式通常有下面两种：代理模式和应用直连模式。

Hybris内置支持应用直连方式的读写分离，无须借助第三方中间件就可以实现读写分离（详见数据库可扩展性预研文档 https://github.com/colorzhang/hybris）

读写分离架构

在对数据库有少量写请求，但有大量的读请求的应用场景下，单个实例可能无法抵抗读取压力，甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，RDS 支持在某个地域中创建一个或多个只读实例，利用只读实例满足大量的数据库读取需求，以此增加应用的吞吐量。（需要应用支持读写分离）

读写分离是Scale out Read的常见方式，如下图所示：

只读实例为单个物理节点的架构（没有备节点），采用 mysql 的原生复制功能，将主实例的更改同步到所有只读实例。

读写分离主要功能

读写分离通常具有如下功能，请勿与Hybris提供的功能一一对照:)

Feature list:

• All transactional db call, go master (can force to slave) 强读走写

• All non-transaction db call, go slave (can force to master) 弱读走读

• Always master (numseries generator) 强制走写

• Always slave 强制走读

• Round robin balance slave

• Delay and retry interval

• If slave down, switch to master automatically

• If master down, fail

• Can specific which tables are splitting (inclusive or exclusive)

• Supports all databases 支持所有hybris支持的数据库(Oracle, MySQL, SQL Server, HANA)

本次测试在阿里云上构建RDS-mysql主从部署如下：

配置Hybris启用读写分离

1）设置主从数据源（可以一主多从，本次测试是一主一从）

2）启用读写分离Filter

测试结果与分析

读写分离流量切割与应用密切相关，有些操作是不允许读写分离的比如序列生成器等，我的测试场景主要是浏览前端页面，在点击过程中读写分离流量比例能达到5:1（有一些背景SQL执行），总体流量接近1:1（按执行SQL数量计算）

潜在问题及对策

1）延迟问题，目前测试环境数据量和压力很小，利用率和延迟很小。

2）RDS目前限制，其实也是优势->简单

只读实例有以下功能限制：

• 1 个主实例做多可以创建 5 个只读实例

• 备份设置：不支持备份设置以及临时备份

• 数据迁移：不支持数据迁移至只读实例

• 数据库管理：不支持创建和删除数据库

• 账号管理：不支持创建和删除账号，不支持为账号授权以及修改账号密码功能

• 实例恢复：不支持通过备份文件或任意时间点创建临时实例，不支持通过备份集覆盖实例

• 创建只读实例后，主实例将不支持通过备份集直接覆盖实例来恢复数据

重要的事情说三遍：RDS使用真简单，真方便，上云后DBA要失业了！！！

本篇是Hybris@AliCloud测试号外，大部分场景已经测试完了，突发奇想测试一下云上读写分离，于是乎半天时间搞定后，就有了今天这篇文章。

顺带公开我的测试站点 https://hybris.space/yacceleratorstorefront/ 请勿搞破坏:)

周末愉快！