推荐网言网语:为什么我不喜欢数据库读写分离架构!

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  • 如果面临的是“读性能瓶颈”问题,增加缓存可能来得更直接,更容易一点

  • 关于成本,从库的成本比缓存高不少

  • 对于云上的架构,以阿里云为例,主库提供高可用服务,从库不提供高可用服务

 

所以,上述业务场景下,楼主建议使用缓存架构来加强系统读性能,替代数据库主从分离架构。

 

当然,使用缓存架构的潜在问题:如果缓存挂了,流量全部压到数据库上,数据库会雪崩。不过幸好,云上的缓存一般都提供高可用的服务。

 

四、总结

  • 读写分离,解决“数据库读性能瓶颈”问题

  • 水平切分,解决“数据库数据量大”问题

  • 对于互联网大数据量,高并发量,高可用要求高,一致性要求高,前端面向用户的业务场景,微服务缓存架构,可能比数据库读写分离架构更合适

 

你有没有用读写分离,你的思考是什么呢?

希望这一分钟你有收获。

随手,谢过。

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