秒杀系统的“三高”架构之--高性能

Posted 2021-05-01 一只扫地猿

如何计算高性能指标？

性能也是影响用户体验的最重要因素之一。对于 ToC 的业务来说，如果请求超过 2 秒返回，会影响用户体验；如果在 5 秒内没有响应，用户可能就会离开。

那性能指标受哪些因素的影响呢？它的影响因素主要有：

• 用户网络环境

  
  

• 请求/返回数据大小

  
  

• 业务系统 CPU、内存、磁盘等性能

  
  

• 下游资源性能

  
  

• 算法实现是否高效

  
  

• 请求链路长短

怎么计算呢？举个例子，假设某秒杀系统的用户网络环境延迟 100ms，请求/返回数据处理为 10ms，业务服务内操作磁盘 30ms，业务服务请求下游资源 10ms，算法计算 5ms。我们把这些环节的延迟加起来，总共耗时将超过 155ms。

这个数值有什么意义？它说明，从用户发起请求到用户收到服务端返回的结果将超过 155ms。如果超过 150ms 会流失 10% 的用户，这可能是业务方不希望看到的，这个时候我们需要继续优化性能。

当然，不同并发压力下，请求延迟可能不同。通常来说，并发压力越大，平均请求延迟也越大。这好比排队买东西，排队的人越多，最后一个人买东西耗时越长。所以，我们在评估性能的时候，通常需要跟并发指标关联起来。例如，并发低于100万时，平均请求延迟不高于200ms。

通常，在实现完代码后，不一定确保性能满足要求，需要我们做大量的性能测试和性能调优来满足性能要求。