推荐系统过时了？抖音/Uber/YouTube表示不服！
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了推荐系统过时了？抖音/Uber/YouTube表示不服！相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
文/Vincent老师
Senior Fullstack Engineer，在FLAG一线大公司拥有多年的面试经验。来Offer项目实战班的主讲老师，帮助上千名同学修改简历、辅导面试。
每当有同学问我：“做什么样的项目写在简历上可以增加战斗力？” 推荐系统项目都是我推荐大家做的TOP 5项目之一。
近期，一些同学对我表达了对做这一项目的concern：
推荐系统仿佛是几年前的技术了？这么“过气”的项目，能适用于现在的求职吗？
相信这样问的小伙伴们，对推荐系统的理解还停留在亚马逊购物、淘宝剁手....
实际上，随着海量数据和人工智能的崛起，推荐系统不但没有被淘汰，反而已经在不经意间，渗透到所有互联网产品的方方面面了。
今天，我就来给推荐系统“洗白”一下。
你真的了解推荐系统吗？
我先简单地普及一下推荐系统的概念：
推荐系统是广泛存在于各种互联网产品一套排序和过滤系统，只要一个产品拥有海量产品和众多用户，就需要针对用户需求进行排序和过滤，这就是推荐系统。
这个产品既可能是淘宝购物车里边的某一个电饭锅，也有可能是Youtube上的一首歌，甚至是LinkedIn给你发的一封邮件（“你认识这个人吗，要不要加他为好友呢？”）。
推荐系统的应用案例
举个栗子，大家都能够感觉得到Youtube的广告要质量高一些、有趣一些，会更有可能看完。
而优酷、爱奇艺的广告很多时候只是一个静态图片（让你看60秒还不能跳
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