资源 | 最新黑马头条推荐系统（内含项目）

Posted 2021-05-01 小黑格子屋

资源简介

黑马头条推荐系统属于机器学习与深度学习推荐应用项目， 类似今日头条、掘金等推荐。

用户可以通过黑马头条APP获取个性化推荐技术文章的效果。黑马头条推荐建立在海量用户与文章之上，主要在Feed流推 荐、相关推荐、猜你喜欢应用场景。黑马头条推荐使用Lambda大数据架构做为实时和离线计算整体架构，提供了大量数据的计算支持，并通过使用分布式环境达到计算能力的提升。黑马头条使用Flume收集用户在APP上的点击行为、浏览行为、收藏行为 等，建立用户与文章之间的交互关系，建立起用户画像和文章画 像，并存储在HDFS集群中。

通过离线Spark SQL计算建立HIVE特征中心，存储到HBase集群。通过ALS、LR、FM等机器学习与深 度学习推荐算法进行智能推荐。提高了优秀文章的点击率，增加 热门文章和新文章的推荐占比，达到千人千面的用户推荐效果。

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