直播 | 58同城推荐系统系列技术沙龙
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了直播 | 58同城推荐系统系列技术沙龙相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
4月11、18、25日，DataFun 联合 58同城 举办58同城推荐系统系列技术沙龙，邀请来自58同城的7位嘉宾，通过7个话题，为大家详解58同城的推荐系统。
詹坤林
58同城 | AI Lab 负责人
58技术委员会 | AI 分会主席
1. Embedding 技术在房产推荐中的应用 | 19：00
在移动互联网时代，购房者选择范围日益增多，需求也更加复杂和多样化，给用户推荐合适的房源可以有效提高用户的找房效率。本次议题将分享在二手房推荐场景中如何使用 Embedding 技术解决推荐系统实时个性化、物品冷启动、数据稀疏等难题，并总结实践过程中的收获与思考。
听众收益：
提供思路，帮助解决实际生产中的问题，提升推荐系统的实时性和对业务需求的兼容性
周彤
58同城 | 资深算法工程师
58同城房产事业群资深算法工程师，2014年加入58同城，目前主要负责58房产 ( 二手房/新房/商业地产 ) 推荐系统、房源估价等项目的算法研发和系统优化工作。曾就职于盛大游戏，硕士毕业于武汉大学软件工程专业。
2. 深度召回在招聘推荐中的挑战和实践 | 20：00
招聘业务是多行为场景，用户需求和交互周期短、行为稀疏。本次分享基于业务挑战，将介绍代价敏感、图算法、迁移学习、向量检索等技术在招聘深度召回中的应用，最后总结实践中的教训与心得。
李祖定
58同城 | 算法架构师
58招聘业务推荐系统算法策略负责人，负责招聘推荐系统的算法策略建设和优化，包括召回、排序等，致力于提升平台用户体验和变现能力。
3. 本地服务场景下的流量分发算法实践 | 19：00
58本地服务由数百个细分品类、多个创新业务和国际业务组成，如何构建智能化的流量分发体系是一项挑战，我们通过整合搜索和推荐场景构建了一套统一的流量分发系统，本次分享将主要介绍系统中的算法实践，包括基于信息结构化和用户意图识别的用户表征、召回和排序算法等。
陈琳
58同城 | 算法架构师
58本地服务事业群算法策略部负责人，负责本地服务业务中用户/商家画像、标签挖掘、搜索推荐、知识图谱等系统的建设，支持58站内本地服务、城市合伙人体系、到家到店及电商体系的流量分发和营销。
4. 二手车商业推荐场景中的算法实践 | 20：00
58二手车业务注重 B 端和 C 端双边匹配效率，具备 C 端用户行为周期长、B 端车源信息高度标准化等业务特点，基于此我们设计了支持 CPC/CPT/CPA 多种计费模式的商业产品为 B 端车商提供灵活高效的营销解决方案。本次议题将分享基于 Embedding 的用户和帖子表征技术在广告检索全流程的落地和优化经验，并介绍多因子排序策略在平衡用户体验和商业收益上的探索实践。
刘笠熙
58同城 | 算法架构师
58商业产品技术部策略技术团队算法架构师，负责58同城多条业务线 ( 二手车、租房、招聘、黄页 ) 的商业流量变现效率和连接效率的优化提升，目前主要专注于 Rank / 搜索策略的优化迭代。
5. 多业务融合场景下的推荐算法实践与思考 | 18：00
APP 首页帖子信息流推荐涉及多业务融合诉求，面临业务特性对齐/流量均衡/体验收入平衡等诸多挑战，本次分享将介绍召回/排序/重排上的一些针对性优化，涵盖模型/策略/样式等，并重点探讨向量化与深度学习模型的应用，最后简要回顾实践过程中的一些教训与思考。
罗景
58同城 | 高级算法架构师
58同城 TEG 推荐技术部负责人，负责推荐技术基础能力建设，协同业务通过推荐提升用户体验与连接效率，目前支持场景涵盖 APP 首页帖子信息流推荐，58租房业务，安居客租房业务，Push 消息等。
6. 跨域推荐技术在58部落内容社区的实践 | 19：00
58部落是58同城旗下的内容社区，基于58同城和58同镇的广大用户，致力于全链路打通生活服务场景、精准连接用户全场景多维度需求。本次议题将结合58部落的业务特点探讨部落推荐算法选型经验，分享几种跨域推荐算法的落地，并介绍异构内容混合信息流的排序优化方案。
周建斌
58同城 | 算法架构师
58部落推荐算法策略负责人，目前负责58部落推荐算法相关的整体建设和优化，包括部落画像建设、内容分析、召回、排序等，致力于提升58部落的用户活跃度和用户粘性，以及配合传统业务线提升整个58的用户体验。
7. 58同镇下沉市场中的推荐技术实践 | 20：00
58同镇是58同城进军下沉市场最重要的战略性业务，58同镇推荐系统面向下沉市场用户群，以 Feed 流方式提供基于地域分发的多品类信息融合推荐。本次分享重点聚焦58本地版 APP 首页 Feed 流推荐场景，从架构设计、特征 Pipeline、召回算法、排序算法等方面为大家展开介绍，并总结实践中的一些心得。
闫文昌
58同城 | 算法架构师
58同镇算法技术部负责人，目前主要负责同镇 AI 相关系统的建设，包括智能推荐、用户画像、风控、个性化 Push 等，致力于通过 AI 技术助力同镇相关业务发展，并提供稳定、高效的基础服务能力支持。
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