推荐系统“必读”文献

Posted 2021-05-01 程序员遇见GitHub

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这是阿三的第 54 期分享 

作者 | 阿三

首发 | 程序员遇见GitHub

大家好，我是阿三，今天给大家带来的是推荐系统必读论文。

一.Awesome-RecSys-Works

推荐系统是当下互联网领域非常热门的一个方向，想要系统的学习推荐系统，阅读本领域的经典论文是非常重要的。但是寻找论文的过程是痛苦的，而现在已经有前人帮我们总结好了。本仓库中，作者总结整理了推荐系统各个领域的经典论文。

有推荐系统的综述文章：

CTR（Click-Through-Rate） 预测

基于序列的预测：

知识图谱：

想要了解和学习推荐系统的同学赶快收藏起来吧

https://github.com/scnu-dil/awesome-RecSys

 二 希望和大家有互动

阿三在写作过程中希望和大家进行互动，具体形式，大家可以用打卡形式进行留言，内容可以是对这篇文章看法，和希望阿三在分享什么。形式如下“

打卡+第几天+内容，比如：

打卡+第一天+希望明天分享机器学习入门的知识。

为了鼓励大家反馈，阿三也有一定的反馈，从今天开始到2个月后的6月21日凌晨，对于打卡满30天的童鞋前五名（前几名代表最早开始在后台告知阿三的满足要求童鞋，如果有6名童鞋满足要求，但是只给最早5个告诉阿三已经打满30天，截图为证，后台截图发送告知），阿三送出288元的红包~对于打卡满45天的童鞋前3名，阿三送出508元的红包。（可以一人累加，获得2个奖）

阿三谢谢大家支持！一起做好内容，能对大家有一点帮助是阿三最大的心愿。

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