600页！分享《推荐系统学习手册》（附下载及入门经验）

Posted 2021-05-01 飞马会

模型评价：

最新工业界论文解读：

当然有些其他的论文也十分经典，咱们放在后面继续讲。

读论文也是需要一定的技巧，不同的人可能关注的点不一样，所以导致阅读重心不一样。对于我来说，我比较关注的点是这个论文要解决什么样的问题，是如何解决的，以及作者从哪几方面出发，使用什么评价指标来评判模型的好坏。至于效果，论文嘛，可信可不信，看看就好了。

最近上市的《深度学习推荐系统》也可以帮你快速梳理论文的脉络，值得一读。

4、第四阶段 - 复现推荐论文开源代码，加深理解

读论文中你也许会有很多疑惑，如DeepFM这个Embedding如何共享的？DIN里面的Attention如何实现？解决这些疑惑的最好办法我认为不是读论文、百度别人写的博客，最好的方法就是去找开源的代码，试着复现也好，比着代码自己实现一遍也好，对你加深认识都有很大的帮助！

不管对一篇论文你看懂了还是没看懂也好，都去尝试复现一遍吧，真的很有帮助。

5、第五阶段 - 持续跟进最近推荐论文，思维发散

在不断跟进推荐系统论文的过程中，你会发现推荐系统会借鉴各个领域的方法， 持续跟进最近推荐论文，对我们学习其他领域如NLP、图像领域、强化学习等等都会有所帮助。

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