在线广告推荐系统中的深度强化学习
Posted 北邮数据科学与商务智能实验室
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了在线广告推荐系统中的深度强化学习相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
创新点
1、目前已有一些工业界的研究成果将强化学习应用于广告系统中，但是通常只会考虑广告带来的收益最大化，并不会考虑广告给用户造成的影响。
2、本文给出了一种自然结果和插入广告的平衡，也是用户体验和平台收益的trade-off。
3、本文基于DQN提出一种改进的模型框架——DEAR，该框架可以自适应的对投放策略做出调整（推荐列表中是否需要插入广告、插入什么广告、在什么位置插入广告）。
文献总结：
以上是关于在线广告推荐系统中的深度强化学习的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章