GTC20 邀请函：比你更懂你？在“推荐系统”分论坛邂逅懂你的Ta

Posted 2021-05-01 NVIDIA英伟达

大家说我是Ta们的头号粉丝。

工作之余，我爱打开购物网站、外卖 App。

其实我不是每天买买买，只是在这些地方我产生了一种“被选择”的安心感：

在这里，比琳琅满目的商品更让我满足的，是它投我所好、懂我眼光。

在这里，我从不怕在陌生的城市吃不上地道的美食，它帮我选好了。

打开视频网站，我爱的剧集就映入眼帘。

无论是棘手的问题、时下的热点，我的疑问和好奇心总能被回应。

有些时候，我觉得它们比朋友更懂我。后来我才知道：

它们的背后是“推荐系统”

分论坛

推荐系统

信息大爆炸的今天，无数的选择摆在面前。选择过多而导致的无从选择，一度成为用户和互联网企业共同的痛点。

而推荐系统其根本任务就是联系用户和产品，解决信息过载的问题，通过分析用户行为，对用户兴趣建模，从而预测用户的兴趣并从海量的数据中筛选、推荐给用户感兴趣的信息。

淘宝、京东的推荐系统为我们挑选心仪的商品；知乎、头条的推荐系统为我们准备感兴趣的新闻和知识；抖音、快手的推荐系统让我们快速获取当下潮流；腾讯视频让我们追剧不纠结。

深度学习的浪潮为我们送来了推荐系统。那么，面对了解我们的推荐系统，我们了解它吗？

12月15-19 日，在 GTC 中国线上大会“推荐系统”技术分论坛，带你了解Ta！

来自阿里、腾讯、京东、美团、NVIDIA 等众多公司的技术领袖将为你揭秘：

互联网巨头的推荐系统是如何搭建、优化的？

NVIDIA Merlin 推荐系统框架又有着怎样强大的能力？

“推荐系统”技术分论坛内容目录请访问：

（更多内容持续更新）

https://www.gtcevent.cn/session-catalog/index.html?&key1=%5B%227%22%5D

福利剧透

GTC 中国线上大会正在免费注册中

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