GTC20 邀请函:比你更懂你?在“推荐系统”分论坛邂逅懂你的Ta
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大家说我是Ta们的头号粉丝。
工作之余,我爱打开购物网站、外卖 App。
其实我不是每天买买买,只是在这些地方我产生了一种“被选择”的安心感:
在这里,比琳琅满目的商品更让我满足的,是它投我所好、懂我眼光。
在这里,我从不怕在陌生的城市吃不上地道的美食,它帮我选好了。
打开视频网站,我爱的剧集就映入眼帘。
无论是棘手的问题、时下的热点,我的疑问和好奇心总能被回应。
有些时候,我觉得它们比朋友更懂我。后来我才知道:
它们的背后是“推荐系统”
分论坛
推荐系统
信息大爆炸的今天,无数的选择摆在面前。选择过多而导致的无从选择,一度成为用户和互联网企业共同的痛点。
而推荐系统其根本任务就是联系用户和产品,解决信息过载的问题,通过分析用户行为,对用户兴趣建模,从而预测用户的兴趣并从海量的数据中筛选、推荐给用户感兴趣的信息。
淘宝、京东的推荐系统为我们挑选心仪的商品;知乎、头条的推荐系统为我们准备感兴趣的新闻和知识;抖音、快手的推荐系统让我们快速获取当下潮流;腾讯视频让我们追剧不纠结。
深度学习的浪潮为我们送来了推荐系统。那么,面对了解我们的推荐系统,我们了解它吗?
12月15-19 日,在 GTC 中国线上大会“推荐系统”技术分论坛,带你了解Ta!
来自阿里、腾讯、京东、美团、NVIDIA 等众多公司的技术领袖将为你揭秘:
互联网巨头的推荐系统是如何搭建、优化的?
NVIDIA Merlin 推荐系统框架又有着怎样强大的能力?
“推荐系统”技术分论坛内容目录请访问:
(更多内容持续更新)
https://www.gtcevent.cn/session-catalog/index.html?&key1=%5B%227%22%5D
福利剧透
GTC 中国线上大会正在免费注册中
大会期间,所有注册参会者可通过登陆,定制个人参会日程、设置参会提醒、查看积分并兑换,换取电商购物券、拉杆箱、NVIDIA Jetson Nano 等好礼!
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